statistical hypothesis testing | BriefGPT

关键词statistical hypothesis testing

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通过寻找具有统计显著性的可分离的最佳高斯簇，进行超聚类
该论文提出了一种利用 BIC 准则对数据集进行聚类的算法，将高斯聚类的最优数量组合成从统计上可分离的超聚类，该算法包括三个阶段：将数据集表示为高斯分布的混合聚类，使用马氏距离估计聚类间的距离和聚类大小，利用 DBSCAN 方法将聚类组合成超
PDF10 months ago
通过主动的 MDP 学习进行概率性黑盒验证
我们介绍了一种新的测试随机黑盒系统的方法，该方法通过使用主动马尔科夫决策流程、概率模型检查和统计假设检验等技术，改进了传统的黑盒检查方法，并且在实验结果中表现优于现有方法。
PDFa year ago
AI Feynman 2.0: 基于图模块化的帕累托最优符号回归
本篇研究提供一种改进的符号回归方法，利用 Pareto 最优化原理寻求最适合数据的公式，同时从神经网络的梯度属性中发现广义对称性，通过正常流将其推广到只有样本分布的概率分布上，并采用统计假设检验加速鲁棒性暴力搜索。
PDF4 years ago
假设检验解释和 Renyi 差分隐私
本篇论文通过对差分隐私与统计假设检验的类比说明，探讨了一些满足以统计差异度量形式给出的隐私定义条件。研究发现这些条件有助于分析差异度量的可分辨性，并基于 Renyi 差异分析了差分隐私的一些扩展定义，并提出了改进的转换规则。
PDF5 years ago
通过模型突变测试实现深度神经网络的对抗样本检测
该研究提出了一种使用统计学假设检验和模型变化测试的敏感性测量方法，以在运行时检测基于 MNIST 和 CIFAR10 数据集的最新攻击方法生成的对抗样本的方法。结果表明，该方法可以高效准确地检测出对抗样本。
PDF6 years ago