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So2Sat POP -- 大陆尺度空间人口估算的数据集
研究人口分布，提供包括数字高程模型、本地气候区域、土地利用比例、夜间灯光和 Sentinel-2 的多光谱图像以及 Open Street Map 计划的数据，为人口估计的研究提供了一个全面的数据集。
PDF2 years ago
自标准化密度地图（SNDM）用于微生物物体计数
研究了基于密度图方法的微生物物体计数的统计特性，并利用深度神经网络应用了 bootstrap 和 MC dropout 两种统计学方法，提出了一种自归一化模块来纠正模型预测的缺陷并提高精度。该模型称为自归一化密度图模型，有效性与 Faste
PDF2 years ago
单变量时间序列中的异常检测：现有技术综述
本文研究了全部三类（统计学、机器学习和深度学习方法中）的 20 种单变量异常检测方法，并在一些公共数据集上进行了评估。通过分析每种方法的准确性和算法的计算时间，提供了这些异常检测方法的性能和适用数据类型的一些一般概念。
PDF4 years ago
机器学习与统计方法在时间序列预测中的比较：大小有关
本研究论文探讨时间序列预测领域，发现机器学习方法虽然在极小样本量时预测性能较简单统计方法差，但随着样本量的增长，机器学习方法逐渐优化预测性能。
PDF5 years ago
AAAI令人沮丧的简单真相发现
本文研究了一种简单的启发式方法来估计工人的能力，使用平均接近度来区分高质量和低质量的工人以及证明了这种方法在广泛的领域和统计模型中能够很好地估计实际能力水平，并且在众包平台上按照工人的平均接近度加权会显著提高聚合结果。该简单的估计是具有恒定
PDF5 years ago
CVPR寻找灰色像素
本文提出了一种新的灰度指数来找到灰色像素，并证明其在光照估计中的效 iveness 和 efficiency。该灰度指数是用 Dichromatic Reflection Model 推导出来的，无需学习，适用于有色偏的图像中一或多个光照源
PDF5 years ago
机器学习算法的超参数调整重要性
本研究从统计学角度 formalize 了超参数调整问题，提出了基于数据的默认值和量化超参数可调性的一般性措施，并在 OpenML 平台上基于 38 个数据集和 6 个常见机器学习算法进行了大规模基准测试。我们的研究结果提供了超参数默认值，
PDF6 years ago
降维技术综述
研究试验生命科学数据分析中的维度缩减技术及其数学原理。
PDF10 years ago
追求精准的渔猎
本文研究了使用统计方法自动识别依赖词组（即依赖二元组）的问题，发现 Fisher 准确性更高，常用的渐近检验方法如 t 检验、Pearson's 卡方检验和 likelihood-ratio 卡方检验与之相比不如效果好；并且 Fisher
PDF28 years ago
ACL语料库统计遇上名词复合词：一些实证结果
该研究实现并比较了名词复合分析的各种统计方法。结果表明，使用概念联想不仅能够实现广泛覆盖，还能提高准确性。基于依赖语法的分析模型比基于最深成分的分析模型更准确，尽管后者在文献中更为普遍。
PDF29 years ago
ACL基于相似性的词共现概率估计
本文提出了一种基于分布式相似性的概率词汇联想模型，用于估算先前未见过的词组的概率，并在语音识别中获得了显着的错误率降低和复杂性改进。
PDF30 years ago