statistical parity | BriefGPT

关键词statistical parity

搜索结果 - 8

利用部分信息分解统一观点下的群体公平性权衡
这篇论文介绍了一种新颖的信息论视角，探讨了机器学习中著名的群体公平性概念之间的关系，即统计平衡、平等几率和预测平衡。通过利用信息论中称为部分信息分解（PID）的工作，我们准确阐明了这三个 (不) 公平性度量之间的精确关系，并确定了它们重叠和
PDFa month ago
ICML公平回归的差分私有后处理
该研究提出了一种差分隐私的后处理算法，用于学习满足统计平等的公平回归器，解决了机器学习模型在敏感数据上训练时的隐私问题和其传播历史偏见的公平问题，并提供了算法的样本复杂性和公平性保证，揭示了在直方图中选择的箱数的选择对于统计偏倚和方差之间的
PDF2 months ago
协调预测和统计平等：因果方法
通过对统计平等和预测平等的关系进行原因分解，我们得出了一种新的公式，使得两种平等概念不互斥，而是互补的，并通过业务必要性的理念涵盖了公平性概念的一系列光谱，最终我们通过真实世界的案例证明了我们发现的重要性。
PDFa year ago
深度说话人识别中的偏差与公正研究
本文研究了最近三种受欢迎的公平性定义（统计平等，等概念和等机会）在最新的 SR 系统中的应用情况，测试了 5 种流行的神经架构和 5 种常用的损失函数，以对抗性别和国籍偏见，并发现更复杂的编码器架构符合公平性定义，而损失函数的选择会对 S
PDFa year ago
打破负担泡沫？对 Sharma 等人基于反事实的公平度量进行评估
本研究比较了 Burden 和统计平价两种衡量算法公平性指标，在三个数据集上得出 Burden 是一种比较有价值的指标，但是并不能替代统计平价。
PDF2 years ago
AAAI具备公平性的多敏感特征数据朴素贝叶斯分类器
本文研究了如何通过改进 two-naive-Bayes（2NB）算法，进而将之推广到 N-naive-Bayes（NNB）算法，从而得出一种基于多个敏感特征的差异公平性约束条件，并对其进行了实证研究。
PDF2 years ago
论统计平等的道德正当性
本文分析算法公正中的道德层面，提出统计公平准则（独立性）需要在不公正社会差异或测量误差引发预测特征差异的情况下实现，同时引证两个反例说明这一准则并不是普遍适用的。
PDF4 years ago
公平回归：量化定义和基于约简的算法
本文研究了一类称为公平回归的问题，在保证对于某些受保护属性（如性别或种族）的公平性的情况下，预测一个实数目标（如风险评分或再犯率）。提出了通用的公平回归方案，包括统计平等和有界组损失两种公平性。与其他任务相比，该方案只需要使用标准的风险最小
PDF5 years ago