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stochastic data
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从噪声到信号:通过药理学引导的神经 SDE 揭示数字健康数据中的治疗效果
数字健康技术,如可穿戴设备,通过个性化、连续和实时监测患者,为新型疗法和个体化医疗的发展做出了贡献。本文提出了一种新颖的药理学启发的神经随机微分方程模型,可以应对从这些技术中产生的具有随机特性的数据进行分析的挑战。使用合成数据,我们证明了我
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4 months ago
弱关联回归方法:从高维聚合数据中快速揭示隐藏的随机动态
本文提出了一种基于 Fokker-Planck 方程的弱形式和高斯核插值的回归方法,对多维随机数据的动力学进行建模,并成功地追踪了隐藏动力学。
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2 years ago
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