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大型语言模型能击败华尔街吗?揭示人工智能在股票选择中的潜力
使用 GPT-4 的先进推理能力,本研究提出了 MarketSenseAI,这是一个新的人工智能驱动框架,用于可扩展的股票选择。MarketSenseAI 结合了思维链和上下文学习方法,分析了包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济
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6 months ago
StockFormer:基于 STL 分解和自注意力网络的摆动交易策略
在这个波动的时期,Stockformer 作为一种创新的工具,通过深度学习框架、摇摆交易和股票选择,提供了一种强大的市场预测工具,其在预测准确性指标中表现卓越,对市场趋势有着 62.39% 的准确率。
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8 months ago
利用高阶图注意力网络结合分析进行股票选择
本文提出了一种高阶图注意力网络 (H-GAT),该网络能够捕捉高阶结构,同时将基本面分析因素与技术分析因素相结合,通过预测股票收益等指标进行实证分析,证明了 H-GAT 方法的优越性。
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a year ago
用模糊专家系统进行股票投资组合的选择:以孟买证券交易所为例
本文提出了一种基于模糊专家系统和 DS 证据理论方法的股票评估和排名技术,并应用蚁群算法进行组合优化,以在 Bombay 证券交易所的短期投资中表现良好。
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2 years ago
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