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结构保持图变换的调研
对保持图结构和理解图的本质的图变换模型的挑战和未来方向进行全面的概述。
PDF5 months ago
保结构的物理信息神经网络：具有能量或李雅普诺夫结构
提出了一种结构保持的物理导向神经网络 (PINNs) 方法，通过设计结构保持的损失函数和利用系统的李雅普诺夫结构来提高 PINNs 的性能，从而改进了 PINNs 对偏微分方程的数值精度，并提高了模型对图像数据中对抗扰动的鲁棒性。
PDF6 months ago
通过频率引导扩散模型实现零样本医学图像翻译
使用频域滤波器来指导扩散模型，以实现结构保留图像翻译的频率引导扩散模型（FGDM），同时在医学图像翻译中具有零样本学习的能力。该模型在结构保留医学图像翻译任务中具有良好的性能。
PDFa year ago
CVPR结构保持的图像超分辨率
本文提出了一种基于 GAN 方法的图像超分辨率算法，通过梯度信息作为额外的结构先验，以结构保留的方式减少回复的图像中的不良结构畸变，并引入可学习的神经结构提取器（NSE）来寻找更丰富的局部结构和提供更强的超分辨率监督。实验结果表明，该方法优
PDF3 years ago
CVPR具有梯度引导的结构保持超分辨率
本研究提出了一种结构保留超分辨率的方法，利用图像的梯度图来指导恢复，同时使用梯度损失和图像空间损失函数，帮助生成网络更加注重几何结构。实验结果表明，该方法在恢复结构的同时生成了自然的高清图片，并且在感知度和峰值信噪比等指标上表现出色。
PDF4 years ago
从轨迹数据中重建未知哈密顿系统的结构保持方法
本研究提出了一种结构 - 保持的数值方法，用于逼近未知的哈密顿系统，通过直接逼近未知的哈密顿函数而非方程右端来实现守恒定律，同时也提出了处理噪声数据的实用去噪程序。
PDF5 years ago