structured knowledge bases | BriefGPT

关键词structured knowledge bases

搜索结果 - 7

评估 GPT 的知识库完善潜力
结构化知识库与语言模型的能力评估，发现 GPT-3 等模型可用于在大规模公开知识库 Wikidata 上进行知识补全，提高精度并增加了 2700 万条事实。
PDF8 months ago
使用生成翻译技术映射和清理开放通识知识库
本文提出了一种基于生成式翻译的方法，通过训练语言模型，将开放式知识库映射到现有知识库的固定模式中，以此解决了开放式知识抽取中存在的问题。实验证明，该方法在传统方法和生成式知识库构建之间找到了一个甜点，并且在避免后者的相关性噪声的同时，比前者
PDFa year ago
知识链：利用结构化知识库为大型语言模型提供支撑的框架
Chain of Knowledge 使用结构化知识库扩大大型语言模型，并提出了查询生成模型以及对比指导调整模型参数，验证了该框架可以显著提高大型语言模型对于知识密集型任务的准确性。
PDFa year ago
评估语言模型用于知识库补全
本文介绍了一种更具挑战性的基准数据集和方法，用于评估语言模型在无监督知识库补全方面的潜力，并发现了语言模型在补全 Wikidata 中 nativeLanguage、usedLanguage 和 citizenOf 等关系方面表现出强大的泛
PDFa year ago
MAG: 多语言、知识库无关且确定性实体链接方法
提出了一种新的、多语言的、基于知识的、不可知的和确定性的实体链接方法，称为 MAG，它是基于结构化知识库和图形算法的上下文检索的组合。通过在 23 个数据集和 7 种语言上评估 MAG，证明其在英语数据集上获得了最先进的性能，并在其他语言上
PDF7 years ago
视觉问答：方法与数据集综述
本文针对视觉问答任务进行综述，比较传统的视觉元素和常识知识融合的方法。并对数据集进行了评估，结合 Visual Genome 数据集中的图像结构注释研究了不同复杂度的问答对。最后讨论了未来发展方向，重点关注结构化知识库和自然语言处理模型的连
PDF8 years ago
学习组合神经网络用于问题回答
本文介绍一种基于自然语言字符串的问答模型，适用于图像和结构化知识库，通过可组合模块自动组装神经网络，并通过强化学习来学习这些模块的参数，同时只需要（世界、问题、答案）三元组作为监督，我们的方法（称为动态神经模型网络）在视觉和结构化领域的基准
PDF8 years ago