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structured model
搜索结果 - 6
癌症临床实践指南的自动知识建模
该研究提出了一种从国家综合癌症网络（NCCN）的临床实践指南中提取知识并生成结构化模型的自动化方法，并且采用了三种丰富策略来增强模型以实现程序化遍历和查询癌症护理指南。研究使用支持向量机（SVM）模型进行节点分类，并以 10 折交叉验证的方
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a year ago
ICML
使用基于仿真的推理技术检测和量化恶意活动
本文提出使用概率编程技术来解决推荐算法中的恶意用户识别问题，并展示了在模拟结构化模型中使用此技术来量化恶意用户的行为对系统动态的影响。
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3 years ago
本地先验匹配的半监督语音识别
该论文提出了局部先验匹配（LPM）作为一种半监督学习目标，通过从强先验（例如语言模型）中提取知识为无标签语音的判别模型提供学习信号来训练语音识别模型，在可比较的实验设置下，证明了 LPM 在理论上的合理性，实现的简单性以及优于现有知识蒸馏技
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4 years ago
CVPR
深度刚性实例场景流动
本文提出一种基于深度学习技术和强先验的场景流估计方法，在自动驾驶领域中利用机器人动作和场景中演员的三维运动来优化一个深度结构模型，通过 Gaussian-Newton 求解器的展开来有效地进行能量最小化，实验结果表明，在 KITTI 场景流
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5 years ago
CVPR
使用标签关系学习结构化推断神经网络
本文提出一种基于标签图和深度学习的结构化模型，采用新型的堆叠式标签预测神经网络，并利用不同概念层次的标签关系来提高图像分类性能，在基准图像数据集上验证了该方法的有效性。
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9 years ago
同时结构化模型及其在稀疏和低秩矩阵中的应用
本文研究的是如何恢复一个结构化模型的问题，我们探讨了使用多目标优化得到的结果与只利用其中一个结构的算法的结果相当的现象。此外，我们还详细研究了稀疏低秩矩阵恢复问题所需的样本数，证明了本文提出的非凸公式在这种情况下表现比凸公式更好。
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12 years ago
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