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利用用户辅助的滤波估计和选择构建脑肿瘤分割网络
脑肿瘤图像分割是一个具有挑战性的研究课题,深度学习模型呈现出最佳结果。然而,传统的从许多预注释图像中训练这些模型的方式还存在一些未解答的问题。因此,方法学,例如从图像标记学习特征 (FLIM),已经在学习循环中涉及专家,以减少数据注释的人力
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4 months ago
AAAI
SEGAN: 基于结构增强的生成对抗网络用于压缩感知 MRI 重建
通过使用新的结构正则化技术和多尺度的卷积滤波器,我们提出了 SEGAN 和 SU-Net 来增强 CS-MRI 图像的结构信息,实验结果表明其能够学习目标结构信息并取得了最先进的性能。
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5 years ago
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