AAAIFeb, 2019
SEGAN: 基于结构增强的生成对抗网络用于压缩感知 MRI 重建
SEGAN: Structure-Enhanced Generative Adversarial Network for Compressed Sensing MRI Reconstruction
Zhongnian Li, Tao Zhang, Peng Wan, Daoqiang Zhang
TL;DR通过使用新的结构正则化技术和多尺度的卷积滤波器,我们提出了 SEGAN 和 SU-Net 来增强 CS-MRI 图像的结构信息,实验结果表明其能够学习目标结构信息并取得了最先进的性能。