sub-saharan africa | BriefGPT

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面向非洲次撒哈拉地区的多语言语音表示的非洲中心无监督预训练
我们提出了第一个自我监督的多语种语音模型，该模型 exclusively 在非洲语音上进行训练。该模型利用了将近 60,000 小时的无标签语音片段，覆盖了撒哈拉以南非洲的 21 种语言和方言。在 FLEURS-102 数据集的 SSA 子
PDF3 months ago
利用深度学习模型预测布隆迪疟疾动态
本研究基于机器学习建立了 LSTM 预测模型，通过利用与气候变化相关的因素以及疟疾历史数据和人口数据，成功预测了布隆迪国家范围内的疟疾病例，为相关干预措施的制定提供支持。
PDFa year ago
2023 年脑肿瘤分割挑战赛：对撒哈拉以南非洲患者进行的胶质瘤分割挑战赛（BraTS-Africa）
BraTS-Africa Challenge evaluates machine learning methods for the detection and characterization of gliomas in Sub-Sahar
PDFa year ago
ICLRChatGPT：解殖非洲撒哈拉以南职业教育的必备工具
本文论述了在撒哈拉以南的非洲国家，优先推广职业和技术培训而非学术教育，采用量身定制的大型语言模型可加强其系统去殖民化。此外，提供了一些成功实施相应政策的案例。
PDFa year ago
ICLR全球健康的适应性干预：疟疾的案例研究
通过移动健康应用，机器学习技术能够强化疟疾监测和治疗依从性，提高疟疾测试率，改善医护人员技能和医疗质量，通过能力建设和鼓励行为改变支持前线工作者和患者，减少药房和诊所的测试缺货并为政策干预提供当地的公共卫生信息。
PDFa year ago
BibleTTS：一个大型、高保真、多语种且独特的非洲语音语料库
BibleTTS 是一个由 Open.Bible 项目自 Biblica 发布的圣经记录而来的语音数据集，共有十种撒哈拉以南非洲的语言，为各种语言的文本转语音模型的开发提供了高质量的 48kHz 单人演讲录音素材。
PDF2 years ago
ICLR使用 k 最近邻方法的作物田地分类：肯尼亚小农户新数据集的基准线
利用最新发布的 Ground-Truth 数据集，本论文提供了关于肯尼亚西部地区新数据集的背景信息并使用快速、可解释和可扩展的 k 最近邻算法，对在非典型 2019 年种植季节中收集的数据集进行分类，结果显示玉米和木薯的分类准确率分别为 6
PDF4 years ago