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面向电子离子对撞机的基于 RAG 的摘要生成代理
研究正在开发基于检索增强生成（RAG）的电子离子对撞机（EIC）AI 摘要代理（RAGS4EIC）。这一创新型的人工智能驱动框架不仅简化了庞大数据集的理解，还鼓励协作参与，从而增强了研究人员的能力。
PDF3 months ago
小巨人：探索小型 LLMs 作为 Eval4NLP 2023 共享任务摘要评估度量的潜力
本文描述和分析了我们参与 2023 Eval4NLP 共享任务的工作，该任务主要关注评估基于提示的技术对大型语言模型在质量估计任务中的有效性，特别是在评估机器翻译和摘要的背景下。我们进行了系统实验，尝试了各种提示技术，包括标准提示、基于注释
PDF8 months ago
EMNLP生成可控的摘要生成器
通过生成技术在指定的易读性级别上生成摘要的研究
PDF9 months ago
总结（几乎）已死
大型语言模型在总结任务中表现出令人满意的性能，超过了参考摘要的基准，人类评估者明显偏好大型语言模型生成的摘要而不是人工撰写的摘要和经过微调的模型生成的摘要，因为大型语言模型生成的摘要具有更好的事实连贯性和更少的外在幻觉实例。
PDF10 months ago
ACL使用 GPT-3 对医学证据进行总结、简化和综合（成功率不同）
本文使用专业医学人士对 GPT-3 生成的医学文章摘要进行了评估，发现 GPT-3 虽然能够忠实地总结和简化单篇生物医学文章，但在多篇文章发现的证据综合方面存在困难。
PDFa year ago
EMNLP长指令摘要：化繁为简的程序综合
通过使用汇总版本来去除大型预训练语言模型中的无关信息，构建元数据集并测试在编程问题上的性能，从而提高了在各种编程问题中的性能表现。
PDF2 years ago
信息串联中的信息扭曲
通过对医学研究论文中信息传播的模拟与研究，发现迭代式摘要具有虚假扭曲的负面影响，而在迭代摘要过程中产生高质量摘要可以减少信息失真。此外，该研究还发现提取式摘要比生成式摘要更少受语义失真的影响。
PDF5 years ago