surface normal | BriefGPT - AI 论文速递

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利用偏振 - Unet 进行表面法线重构
本文介绍了一种利用极化成像的端到端深度学习方法来实现物体表面法线的高精度三维重建的方法，并通过定量和定性的评估结果表明，该方法相较于基于物理的方法在整个数据集上能够以最低的平均角误差（MAE）值为 18.06 度来准确重建物体表面法线。
PDF15 days ago
单目图像的几何估计的自适应表面法线约束
我们提出了一种新颖的方法，可以从图像中学习深度和表面法线等几何特征，同时结合几何背景。通过动态确定可靠的局部几何特征并评估其几何背景的有效性，我们建立了一个表面法线约束，从而实现了准确捕捉图像的 3D 几何信息。通过几何背景的整合，我们的方
PDF5 months ago
NDDepth：基于法线和距离辅助的单目深度估计和补全
通过假设 3D 场景由分段平面组成，本文提出了针对单目深度估计和补全任务的新型物理（几何）推动深度学习框架。我们通过估计表面法线和平面到原点的距离图或补全稀疏表面法线和距离图作为中间输出，提出了一个法线 - 距离模块。同时，通过开发出平面感
PDF8 months ago
D2NT: 高性能深度到法向翻译器
本文提出了一种超级快速的深度到法向量转换器 (D2NT)，一个自适应梯度卷积核的不连续性感知梯度 (DAG) 滤波器以及一个能够集成到任何深度到法向量 SNE 中的表面法向量细化模块，该算法在效率和准确性之间实现了最佳权衡。
PDFa year ago
ECCVDeepPS2：使用两个不同光照图像重新审视光度立体成像
本文通过使用两个不同照明下的图像，提出了一种新的基于逆渲染的深度学习框架 DeepPS2 来解决 photometric stereo 中的一个中间问题，即 PS2 问题，可以自主完成表面法线、表面反照率、光照估计和图像 relightin
PDF2 years ago
CVPR快速轻量级近场光度立体
该研究介绍了第一个基于端到端学习的解决方案，用于近场光度立体成像，在这种情况下，光源靠近所感兴趣的目标。研究者们使用递归多分辨率方案来估计每个步骤中整个图像的表面法线和深度图，并且预测的每个尺度的深度图然后用于估计下一个尺度的每像素照明。该
PDF2 years ago
CVPR通过观察镜像中的人类来重构 3D 人体姿态
本文提出了一种新的任务，在单张含人像和人像在镜中映射的图像中重建 3D 人体姿势，借助镜面反射可以提供额外的视角，旨在提高现有单视角 3D 姿势估计器的准确性和通用性。
PDF3 years ago
深度估计的自适应表面法向约束
提出了一种新的单幅图像深度估计方法，使用自适应表面法线约束，可以有效地将深度估计与几何一致性相关联，从而重建出准确的 3D 几何形状，其稳健性强，并在公共数据集上优于现有技术。
PDF3 years ago
ECCV极化多视角反渲染
本文介绍了一种名为极化多视角反渲染的三维重建方法，该方法通过利用输入的多视颜色极化图像所提取的几何、光度和极化线索，可有效地优化光度反演，并充分考虑备选的方位角度信息来估计每个表面顶点的法向量，从而实现了对物体精细的三维重建。
PDF4 years ago
CVPR跨深度、表面法向和语义分割的模式亲和传播
本文提出了一种基于模式关联传播（PAP）的方法，联合预测深度、表面法向量和语义分割，通过跨任务传播和任务特定传播，使相似模式能够自适应地扩散，从而增强了每个任务的学习及正则化，并通过实验在三个相关数据集上取得了优秀的成果。
PDF5 years ago
从虚拟实例推断形状和空间变化反射率
解决采用光度立体法获取不同光照下物体表面法向和反射率的问题，应用已知 BRDF 字典的非负线性组合的假设，设计了一个基于实例的光度立体法的多尺度搜索策略以及梯度下降方法来求解每个像素点的表面法向和反射率，并且使用其他的约束优化方法以得到更好
PDF9 years ago