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SwinGNN: 重新思考扩散模型中图的置换不变性问题
本文提出了一种基于 SwinTransformers 的非不变扩散模型 SwinGNN,并识别出多种关键的训练和采样技术,显著提高了图像生成的样本质量;最后介绍了一种随机置换的后处理技巧,可将任何图生成模型转换为置换不变模型
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a year ago
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