symmetric matrices | BriefGPT

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通过轻量不变特征学习对称矩阵和点云上的函数
提出了用于机器学习对称矩阵上不变函数和对点云上不变函数的数学公式，并结合 DeepSets 在不同尺寸的对称矩阵和点云上学习函数的可行性。
PDF2 months ago
鲁棒可微 SVD
本文提出一种利用 SVD 和 Taylor expansion 的方法，用于求解 close eigenvalues 时计算 eigenvectors 的梯度，从而提高 integrating eigendecomposition into
PDF3 years ago
稀疏随机图上的半定规划及其在社区发现中的应用
研究了 Erdos-Renyi 图和随机图在半定规划过程中的类似行为，用一些新的工具进行了证明，证明了 SDP 检测带有信息隐匿的随机图中的对称社区检测问题达到了信息论阈值。
PDF9 years ago
使用 Bethe Hessian 对图进行谱聚类
该研究提出使用 Bethe Hessian operator 代替 non-backtracking operator 进行图的聚类，从而在检测聚类方面具备了 non-backtracking operator 的性能，同时具备了实数对称矩
PDF10 years ago
独立随机变量的多项式的集中度和矩不等式
本文提出了一种通用的方法，可以证明独立随机变量的多项式的矩不等式；该方法可用于广泛的随机变量，包括高斯、布尔、指数、泊松等，并用于推导独立随机变量的多项式的一般性集中不等式；比以前开放的问题更强大，并且相比于现有方法，我们的方法的主要优势在
PDF13 years ago