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synaptic dynamics
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ICLR
异质神经元和突触动力学实现高效率自主学习:理论与设计原则
本文研究证明神经元和突触动态的异质性可以降低复杂神经网络的射击活动并提高预测性能,在无监督的学习中实现高效的射击,提高了神经网络的内存容量和分类预测性能。
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a year ago
短期突触可塑性脉冲神经元形成更优秀的生成网络
本文提出利用短期可塑性为脉冲神经网络提供与非脉冲神经网络不同的计算优势,并使用节约的局部突触可塑性模拟温度相关技术来解决网络计算困难性问题。这些网络在处理生成任务时表现出出色性能,在任务不平衡的情况下,它们甚至可以胜过传统算法。
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7 years ago
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