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区块链与人工智能：协同与冲突
区块链技术和人工智能是两个领域的变革性力量，该研究探讨了这两种技术之间的协同作用和挑战。根据市值，我们分析了结合区块链和人工智能的最大项目，并推导出了一个新的框架来归类当代和未来的应用案例。尽管理论上是兼容的，但当前结合区块链和人工智能的真
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a month ago
大型语言模型用于合成参与式规划共享自动化电动出行系统
通过批判性利用大型语言模型（LLM）创建数字化代表不同利益相关者来规划共享自动化电动出行系统（SAEMS）的合成参与方法，本文介绍了一个在快速演变的移动技术多利益相关者环境中释放协同效应以解决城市交通问题的新方法。通过蒙特利尔案例研究的结果
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2 months ago
应用生成预训练自回归转换器图神经网络分析和发现新型蛋白质
利用基于语言模型的灵活深度学习策略，基于一个完全基于提示的模型，将 transformer 和图卷积架构集成到因果多头图机制中，实现一个生成预训练模型，用于预测蛋白质的二级结构内容、蛋白质可溶性和蛋白质测序等任务，并可用于设计具有这些特性的
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a year ago
人本需求工程中融合设计思维
本文阐述了将设计思维与需求工程融合的可能性和需求，并根据其涉及的工件比较了两者的不同。我们提出了三种方法来个性化和整合设计思维和需求工程，以形成互补的协同效应，并指出了研究和实践中面临的挑战。
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5 years ago
ICLR
深度压缩图像解码无损图像理解
该研究提出在深度神经网络图像压缩编码产生的图像压缩表示基础上直接进行图像分类、分割等理解任务，验证了这种方法可以大幅降低计算成本并保证相近的识别准确率，并且联合训练压缩网络和分类网络可以提高图像质量、分类精度和分割性能。
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6 years ago
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