本文提出了基于人类中心 AI 准则和用户调查的新框架，以帮助收集人类中心的 AI 软件的需求，该框架适用于 360 度视频虚拟现实应用的案例研究。研究结果表明，该方法可以帮助团队全面理解项目需求，并确定在 AI 软件工程过程的初始阶段和后期阶段需要捕获的需求。

Mar, 2023

本文提出通过使用主流软件方法论来开发参考架构来解决现代知识工程的四个挑战，包括未解决的利益相关方需求，不匹配的技术，新组织的采用障碍和与软件工程实践的不匹配。我们通过研究不同利益相关者和时代的要求，确定了 23 个评估参考架构所必需的基本质量属性，并根据这些属性评估了最近文献中的三种候选架构。最后，我们讨论了实现全面参考架构的下一步行动，包括优先考虑质量属性，整合具有互补优势的组件以及支持缺失的社会技术要求。由于这需要协作努力，因此我们邀请所有知识工程研究人员和实践者加入我们。

Jun, 2023

开发人工智能系统应当考虑与整合多样性和包容性原则，本研究旨在解决如何获取和捕捉多样性和包容性需求对人工智能系统的不足进行综合数据搜集和综合分析。

Nov, 2023

本研究探讨编程中两种不同的思维方式 - 讲述思维和计算思维，并提出解决 “忽略表示” 和 “对立思维方式” 的两种方法，以及一些未来研究的问题。

Jun, 2022

该研究论文基于人类中心设计视角，探索了人工智能在发展人类中心设计中的未来方向，特别关注了人类设计者理解人类需求的能力。论文通过研究数据驱动的用户研究、共情理解的发展以及人工共情等研究领域，提出了人工共情框架，旨在将共情这一相对复杂且主观的概念分解成模块，以期提高人类设计者的共情能力。该论文指出了该框架的预期益处，并鼓励未来的研究工作。

Mar, 2023

本文介绍了需求工程（RE）和可解释人工智能（XAI）之间的协同，讨论了 XAI 领域的挑战，并提出了框架和研究方向，以阐明 RE 实践如何缓解这些挑战。

Jun, 2022

本研究使用构建的动态语义网络的新方法分析了设计思维研讨会上的设计讨论，并对该过程中公司代表和公司规模进行了研究，结果表明，与单一公司设计中心的研讨会相比，来自四家公司的研讨会中的设计管理人员更专注于更具体的设计问题，其设计思维具有更少的歧意和更多的信息内容，而专业设计师则表现出更抽象的思维。

Jun, 2023

本文阐述了需求工程（Requirements Engineering，简称 RE）在设计和实现负责任人工智能系统方面的重要性，并指出了研究与实践面临的相关挑战。

Feb, 2023

知识工程学是创建和维护知识生成系统的过程。本文提出了通过利用参考架构的软件工程方法，对知识工程领域的最佳实践进行协调的愿景。我们描述了一个可以循序渐进地设计和实施的参考架构，以将用户需求与重复出现的系统模式相关联。我们提供了一个六步路线图，可以实现这样的架构的开发。预计这个愿景的实现将会推动基于神经符号的知识工程空间的组织，以及与软件架构和数据科学社区之间的新联系的建立。

Apr, 2024

本文提出了一种在人性化设计和敏捷开发中建立和维护信任的理论框架，它强调了商业技术的协同创新过程。框架的目的是通过让所有利益相关者参与到项目中来，将人工智能技术与人们一起设计、开发和部署，以创新和改进业务。以医院规划助理为例，展示了该框架在实际应用中的效果。

Sep, 2022