syntactic dependencies | BriefGPT

关键词syntactic dependencies

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使用迁移学习的混合方法进行基于方面的情感分析
本研究提出了一种基于传输学习的混合方法，通过利用大型语言模型和传统句法依存关系生成弱监督注释，以解决当前最先进的 ABSA 研究中的显著挑战。在多个数据集上进行了大量实验，证明了该混合方法在方面词提取和方面情感分类任务中的有效性。
PDF3 months ago
麦宝注释指南
该研究提供了 MaiBaam 的注释指南，这是一个用词类标记和句法依赖标记注释的巴伐利亚语语料库。
PDF4 months ago
动态语法映射：一种无监督句法分析的新方法
语言模型的关注分布可以表达句法依赖关系。本研究介绍了动态句法映射（DSM）这一方法来无偏诱导这些结构，并发现通过使用更多的替代词语可以显著提高对自然语言数据的解析精度，尤其在长距离的主谓一致性方面。同时，DSM 在不同的解析场景中都表现出适
PDF7 months ago
JCoLA: 日语语言可接受性语料库
通过 JCoLA 数据集，对 9 种不同类型的日语语言模型进行了句法知识评估，结果表明有些模型在领域内数据上能超越人类表现，但在领域外数据上无法超越人类表现，并且通过对语言现象的错误分析发现，神经语言模型在处理像参数结构这样的局部语法依赖时
PDF9 months ago
ACL自回归语言模型隐藏状态的令牌分解分析模型预测
本研究提出了对于近现代 Transformer 架构的自回归语言模型的一种准确的每个初始输入 token 的线性分解，并使用其定义概率分布，以分离出特定的输入 token 对于后续单词序列的影响；回归实验表明，基于 Transformer
PDFa year ago
利用句法依存关系和神经嵌入进行同义词检测
本文研究了向量空间模型在自然语言处理领域的一些应用，通过比较不同模型在 TOEFL 同义词检测中的效果，发现在计算分布相似度时，句法依赖可以更好地解释词汇语义，同时将人工语义知识注入到神经嵌入中可以显著提高同义词检测的效果。
PDF2 years ago
ACLBERT 是否真的赞同？对语法任务上词汇依赖的精细分析
该研究评估了基于 Transformer 的神经语言模型在语法识别任务中的一般性能力，特别是在处理句子结构和词汇形态方面的通用表现，描述了在有吸引因素的情况下，词汇独立的句法泛化失败的情况。
PDF2 years ago
AAAIGATE: 跨语言关系和事件抽取的图注意力 Transformer 编码器
该研究介绍了一种称为 GATE 的图形注意变压器编码器，利用自我关注机制来学习同时考虑不同句法距离下单词之间依赖关系的表示，在跨语言关系和事件提取任务中表现出优异的性能。
PDF4 years ago
ACL基于证据的语法转换用于 IE 的 pyBART
本文研究了如何通过添加更多的显式弧来扩展通用依赖树，以使事件结构和许多词汇关系明确，并提出了一种宽覆盖、数据驱动和语言上正确的转换集合，通过增强 Python UD 树库，建立了 pyBART 库，该库可将英语 UD 树转换为增强 UD 图
PDF4 years ago
使用弱监督的神经网络排名：寻找用于事实检查的句子
本研究提出了基于神经网络的句子排名模型，在选择句子时考虑了其语法依赖和语义表达，并使用弱监督技术进行了大规模训练，结果表明模型的效果在多个评价指标上均优于现有基线方法，通过实证分析发现值得检查的句子中的语法依赖项相较于非检查句子具有明显的重
PDF5 years ago
ACL使用 Supertag 和依存因子模型的 A* CCG 解析
提出了一种新的 A * CCG 解析模型，通过在双向 LSTM 上定义 CCG 类别和语法依存关系的因子，将树的概率分解成因子。我们的模型通过依赖关系显式地建模句子结构，并允许所有概率的预计算，因此运行效率非常高。我们的模型在英语和日语 C
PDF7 years ago
带有 Stack LSTMs 的贪婪式联合句法语义分析
本文介绍了一种基于转换的解析器，可以同时生成句法和语义依存关系，使用长短期记忆技术来学习算法状态的表示，并具有线性时间复杂度和特征提取，是目前在同时学习语法和语义的解析模型中性能最优的一种。
PDF8 years ago
交叉依存的稀缺性：特定约束的直接结果？
在研究中，通过建立句子结构网络，基于句法依存关系，证明自然语言中交叉依存关系的罕见性并非由于独立或特定的限制条件，而是由于依存长度最小化原则产生的副作用。同时，通过简单的预测模型，对横跨句法依存关系的概率进行了估计。
PDF8 years ago
ACL依赖递归神经语言模型用于句子补全
本文研究了如何将 RNN 语言模型与句子的句法依赖相结合，以提高递归神经网络 (RNN) 语言模型的性能和准确率，并在 Microsoft Research Sentence Completion Challenge 的评估中展示了其优越性
PDF9 years ago