syntactic structures | BriefGPT

关键词syntactic structures

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基于句法信息的综合方面情感分析的交互模型
我们引入了一种创新模型：句法依赖增强的多任务交互架构 (SDEMTIA)，用于全面的基于方面的情感分析 (ABSA)。我们的方法创新地利用了句法知识 (依赖关系和类型)，并使用专门的句法依赖嵌入交互网络 (SDEIN)。我们还在多任务学习框
PDF7 months ago
ACL概率变换器：一种用于上下文词表示的概率依赖模型
我们提出了一种新的上下文词表示模型，由纯句法和概率角度设计。我们的模型类似于 transformers，能够竞争性地在小到中等规模的数据集上执行任务，希望能够弥补传统句法和概率方法与先进神经方法之间的差距，并激发未来更多基于语言学原则的神经
PDF7 months ago
ACL语言习得：儿童与语言模型是否遵循相似的学习阶段？
研究比较 GPT-2 模型和儿童语言习得的性质，发现两者的语言学习趋势相似但也存在差异。
PDFa year ago
ACLPIP: 基于解析指导的前缀法用于句法控制的释义生成
提出一种名为 PIP 的新型前缀调整模型，可以在较低计算成本和较少的学习参数的情况下，在特定的句法结构下执行重述生成任务，并显著提高语法控制信息的捕获和性能。
PDFa year ago
语法结构的普遍拓扑规律：从优化中解耦效率
研究人类句法结构展现为图形表示后发现，其拓扑图形自身便符合有效沟通机制，而非优化沟通效率而来，此定论同时说明了语言沟通效率自身不一定优化。
PDFa year ago
ACL句子嵌入模型中的表示偏差
本文研究表明，SOTA 句子转换器具有强烈的从属名词集偏差，这种偏差是在词汇和语法结构预定义的条件下得出的。此外，该研究还发现，成对句子之间的余弦相似度更受其名词成分集的重叠程度影响，而对于其他更精细的句法语义成分则不那么敏感。
PDFa year ago
EMNLP开放信息抽取的语法多视角学习
本研究使用多视图学习将从开放域语句中提取的关系元组所需的句法信息从成分结构和依赖关系树映射到词级别的图中并进行拓展，达到更好地融合此类信息的目的。实验证明，这种多视图学习的方法与使用多种信息源构建元组是非常有效的。
PDF2 years ago
EMNLP基于语法多样性提示的鲁棒自然语言生成偏差评估
通过使用不同的语法结构，本文提出了一种鲁棒的自然语言生成系统偏见评估方法，其结果显示采用语法多样性的提示可以实现更鲁棒的 NLG（偏见）评估。
PDF2 years ago
基于语法依赖的无监督句法代换
本文介绍了一种新的方法 SSUD，通过利用语法关系的一个属性 —— 语法替换性，不需要监督下拉金标准解析，就能诱导出语法结构，从而帮助理解大型预训练语言模型（LLMs）的句法能力，提高依赖分析任务的定量和定性效果。
PDF2 years ago
EMNLPLSTMs 是否具有性别意识？探究 LSTMs 学习抽象句法规则的能力
通过测试法语中的性别协议，该研究发现 LSTMs 对需要对长距离句法依赖进行跟踪的语言任务具有高准确性，然而，是否 LSTMs 真正学习了抽象的句法规则和类别依然未知。
PDF2 years ago
COLING人类与 BERT 在无意义句子中的主谓一致错误模式
研究表明，语义的影响会影响人类和神经语言模型在主谓一致任务上的表现，BERT 对此更为敏感。
PDF2 years ago
应用句法 - 韵律映射假设和韵律完整性约束到神经序列到序列语音合成
本文提出了一种基于 SPMH 和韵律良好性限制的语音合成模型，可有效地合成和复制日语语音中反映句法结构的语音特征，如初段降低、韵律增强等。
PDF2 years ago
ACL基于依赖关系混合语言模型
本研究介绍了基于依赖关系的混合语言模型，利用神经网络训练学习未来依赖令牌的概率分布，并将其与自注意力机制混合，从而提高了神经文本生成的效果。
PDF2 years ago
AAAIALP: 使用带词汇的 PCFG 进行数据增强，用于少样本文本分类
使用词汇化的概率上下文无关语法 (ALP) 的数据增强技术可以生成具有合理语法的各种语法结构样本，该方法不需要特定的领域专家来处理依赖性和成分，当该数据扩充方法与增量的训练和验证集拆分策略同时发挥作用，可以获得用于小样本文本分类任务的强大的
PDF3 years ago
ACL利用预训练语言模型唤醒潜在的语义关系推理能力
本文提出了一种基于擦除 - 唤醒方法的预训练语言模型的定位能力实验技术，并在四个数据集上进行了实证研究。实验证明，该方法可以唤醒潜在的实体定位，有望提高下游的语义解析模型，特别是在 text-to-SQL 的应用方面表现出了极大的潜力。
PDF3 years ago
ACL神经抽取式搜索
我们提出了一种名为‘抽取式搜索’的搜索范式，其使用捕捉插槽等方法实现从大语料库中快速提取结构化信息，并通过神经检索和对齐提高召回率以改进结果。本文旨在简要介绍抽取式搜索并展示原型系统的潜力和好处。
PDF3 years ago
ACL从自然出现的括号结构中学习句法
使用人类的句法直觉构建了一种部分括号感知的结构化斜坡损失，通过训练和应用于自然出现的括号数据，实验表明相较于其他无监督系统，我们的模型更准确地诱导了句法结构。在英语 WSJ 语料库上，我们的模型对于成分分析获得了无标签 F1 得分 68.9
PDF3 years ago
EMNLP遮蔽语言建模和分布假设：有序词预训练对小型模型的影响
本文提出了一个新的解释：遮蔽语言模型 (MLM) 成功地解决了下游任务几乎完全归功于其建模更高阶词共现统计量的能力。
PDF3 years ago
ACL掩蔽语言模型的归纳偏好：从统计学到句法依赖
研究预训练语言模型如何通过无监督学习中的遮盖和预测标记产生语言结构和改进下游性能；理论认为，预训练语言模型通过遮盖具有暗示下游任务的填空作用，获得有用的归纳偏见。本文构建了类似填空的掩码，并用于三个不同的分类数据集，证明了预训练模型的绝大部
PDF3 years ago
ACL基于多个依存树的图形集成学习用于方面级情感分类
该论文研究了如何在面对不可避免的解析错误时更好地利用句法信息，提出了一种名为 GraphMerge 的简单有效的图形集成技术，通过将不同解析器的预测组合起来后再应用 GNNs 在得出的集成图上，使 GNN 模型能够在零额外计算成本的同时抵抗
PDF3 years ago