synthetic training data | BriefGPT

关键词synthetic training data

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ACLASPECTNEWS: 新闻文档的面向方面的摘要
本文介绍了一个数据集 AspectNews，并比较了不同训练方案的效果，研究表明最终方法可以生成更好的聚焦摘要，相比通用摘要系统或关键字匹配更为敏感。
PDF3 years ago
ACL无人工标注数据的质量估计
本文提出了一种基于综合训练数据的方法，用于无需人工参与而进行机器翻译的质量评估，其在句子和单词级别预测上的性能与基于人工标注的数据训练的模型相当。
PDF3 years ago
基于嵌入的零样本检索通过查询生成
本文通过采用两塔架构来建立神经检索模型，并提出了一种新的用于检索的合成数据生成方法，显著优于基于词汇匹配算法的 BM25，并在 5 个测试数据集中平均提高 Recall@1 指标 2.45 个点。
PDF4 years ago
使用预训练语言模型进行口语理解的数据增强
本研究提出了一种数据增量方法，利用预训练语言模型提高生成话语的变异性和准确性，同时探讨和提出了两种在 SLU 中被忽视的半监督学习情况的解决方案。实证结果表明，我们的方法可以生成合成训练数据，在各种情况下提高了语言理解模型的性能。
PDF4 years ago
非自然语言处理：弥合合成语言与自然语言数据之间的差距
通过 “模拟到真实” 的技术，本文提出通过合成数据生成程序与训练能够准确解释这些合成数据的模型，再利用学习到的句子嵌入来定义距离度量，从而实现将自然语言映射到合成数据集的支撑上，训练出只使用合成训练数据的自然语言处理模型，其在多个领域的表现
PDF4 years ago
KISS: 场景文本识别简化
本文提出了一个新的场景文本识别模型，该模型只由神经网络的现成组件构成，并仅使用公开的合成数据进行训练，在多个场景文本识别基准测试中达到了最先进或有竞争力的性能。
PDF5 years ago
通过将 3D 游戏引擎和概率图模型相结合生成人类动作视频
本文提出了一种基于过程生成、物理模型和现代游戏引擎组件的人体运动视频生成方法，它可以生成一个包含 39,982 个视频的数据集，其中包括 35 个不同的动作类别。通过结合小的真实数据集，我们的方法可以显著提高视频行为识别性能，即使这些数据集
PDF5 years ago
深度学习技术实现高效无词典 OCR
本文提出一种无分割 OCR 系统，该系统将深度学习方法、数据增强方法和合成训练数据结合起来，使用大型文本语料库和 2000 多种字体渲染合成训练数据，并通过几何失真和提出的 alpha-compositing 数据增强技术模拟复杂的自然环境
PDF5 years ago
CVPRZoom and Learn: 将深度立体匹配推广到新领域
本论文提出了一种针对卷积神经网络在新领域上泛化能力不佳的自适应训练方法，结合了合成数据和部分无标注实际数据。通过图拉普拉斯正则化的迭代优化问题求解，让 CNN 能够根据新领域的实际数据自适应地调整自身参数，在保持边缘的同时消除伪像，实现在两
PDF6 years ago
CVPR通过程序生成视频以训练深度动作识别网络
通过建立一个可解释的参数生成数码，我们使用程序生成和其他现代游戏引擎的计算机图形技术生成了一组逼真、多样化和符合物理规律的人类动作视频，含 39,982 个视频。利用 UCF101 和 HMDB51 数据集的实验表明，我们的方法可以通过结合
PDF8 years ago
合成训练图片以提升人体三维姿势估计
本研究旨在通过人体姿态空间的采样和真实图像纹理的提取，建立一个全自动，可扩展的方法来合成姿态注释的图像，从而为 3D 姿态估计任务提供合成培训数据，最终证明 CNNs 在合成图像上训练可以在 3D 姿态估计任务上胜过在真实照片上训练。
PDF8 years ago