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WorkArena: Web 代理在解决常见知识工作任务方面有多大能力？
使用基于大型语言模型的代理程序研究通过 web 浏览器与软件的交互。通过提出基于 ServiceNow 平台的 29 个任务的远程托管基准 WorkArena，以及设计和评估此类代理程序的环境 BrowserGym，我们对其性能进行了实证评
PDF4 months ago
大语言模型时代的材料科学：一个观点
我们提供一个对大型语言模型在材料科学研究中的适用性的观点，认为它们处理一系列任务和学科中的模糊需求的能力使它们成为帮助研究人员的强大工具。我们定性地研究了基础的大型语言模型理论，并将其与文献中的相关性质和技术联系起来，然后提供了两个案例研究
PDF4 months ago
计算管理基础：系统方法实现任务自动化，将人工智能集成到现有工作流程中
通过引入计算管理作为一种桥梁，将管理科学的战略见解与计算思维的分析严谨性结合起来，本文提供了三个简易的步骤来开始在工作流程中实施人工智能，改善组织利用人工智能潜力的能力，并为人工智能和人类提供了一套工具来共同提升组织的效率和创新能力。
PDF5 months ago
SeeClick: 利用 GUI 基础为高级视觉 GUI 代理准备
通过仅依赖屏幕截图进行任务自动化，我们提出了一个视觉图形用户界面代理 - SeeClick，以解决开发图形用户界面代理的一个关键挑战：准确定位基于指令的屏幕元素。通过 GUI 定位的优化，我们观察到在各种基线测试中，SeeClick 在 S
PDF5 months ago
TaskBench: 用于任务自动化的大型语言模型基准测试
最近，大型语言模型的不断进展引发了任务自动化的火花，其将用户指令描述的复杂任务分解为子任务，并调用外部工具执行它们，在自主代理中起着核心作用。然而，缺乏一个系统的和标准化的基准来促进 LLM 在任务自动化中的发展。为此，我们引入了 Task
PDF7 months ago
大规模互动追踪的自动宏挖掘
本文介绍了一种基于大型语言模型的新方法，可以自动从随机和用户策划的移动交互痕迹中提取具有语义含义的宏，并带有自然语言描述和完全可执行的标签。通过用户评估、与人工策划任务的比较分析以及这些宏的自动执行，我们对提取的质量进行了多项研究和分析，展
PDF9 months ago
负责任的任务自动化：使大型语言模型成为负责任的任务自动化器
本论文通过提出了基于 Responsible Task Automation 的架构，以协调 LLMs 模型与执行程序之间的责任自动化合作，从可行性、完整性和安全性三个方面论述了如何让机器在自动化帮助人类任务时表现出负责任的行为。
PDFa year ago