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大型语言模型的上下文学习中的分布式规则向量
Large Language Models demonstrate In-Context Learning through an information aggregation mechanism, where task vectors a
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9 days ago
SYN2REAL:利用任务算术缓解语音识别领域适应中的合成 - 真实差异
本文介绍了一种针对文本领域的自动语音识别中的领域适应的新型 'SYN2REAL' 任务向量,通过创建一个 'SYN2REAL' 向量来有效地解决合成语音和真实语音之间的差异问题,并在 SLURP 数据集上的实验中取得了 11.15% 的平均
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a month ago
EMNLP
上下文化学习创建任务向量
使用全面实验证明,In-context learning 通常具有非常简单的结构,即对应于仅有查询 x 和从训练集计算得到的单个 “任务向量” 的 Transformer LLM,可将训练集 S 压缩为单个任务向量 θ(S),并使用该任务向
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8 months ago
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