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使用 BERT 进行团队合作维度分类
通过自然语言处理和 BERT 模型的深层迁移学习方法，开发了一种自动化评估学生团队合作能力的方法，该方法能够更全面地理解文本的语境以及在不同团队聊天背景和团队成员群体中使用语言的潜力，从而为团队合作评估和反馈提供了改进的学习分析工具。
PDF7 months ago
探索 ChatGPT 在现有分类体系下分析学生团队反馈的效力
本研究探讨了使用生成式 AI 模型，特别是 ChatGPT，分析团队学习环境中学生评价的能力，并证实其在准确识别评价内容方面具备潜在的价值，为教育研究中 AI 模型的应用做出了有益的贡献。
PDFa year ago
利用模仿学习实现自动任务时间干预以提升团队合作
本文介绍了一种自动干预的方法来改善团队协调，首先使用 BTIL 多智能体模仿学习算法从过去的任务执行数据中学习团队行为的生成模型，然后结合团队的任务目标和生成模型来生成执行时间干预，实验结果表明，自动化干预可以成功提高团队绩效并揭示了改善团
PDFa year ago
促进语言子群之间的全球团队会议：机器翻译在什么时候和如何帮助？
本项研究探讨了利用机器翻译（MT）促进全球团队会议的思路，通过交换小组对话记录来提供情境信息以便提高英语团队会议中的协作。实验结果表明，有 MT 介入的小组对话记录交换，能提高团队会议的质量。
PDF2 years ago
熵多边最优输运的信息论等价性：多智能体通信理论
本文提出了关于信息论中多重边际最优输运的等价性质，可以将其简化为熵最优输运的情形，并将其应用于不同信仰的代理之间的通信。结果表明，熵最优输运在多代理情况下是信息论上最优的，本工作可以为多代理团队合作中的最优输运理论研究提供指导。
PDF2 years ago
基于图表征学习的团队绩效建模
提出了一种基于图神经网络的模型，通过采用三种不同的网络结构：拓扑学、中心性和语境，结合两种注意机制，确定确定团队成功的关键成员，并量化三个因素对团队绩效的贡献；该模型在预测团队绩效方面表现出色，并在合成数据集上进行了验证，证明其性能优于基线
PDF2 years ago
AAAI实时人 - 智能体协同的自适应智能体架构
提出一种基于预训练的 RL 策略库和规则策略的人类无模型自适应代理架构，通过一种新的相似性度量方法推断人类策略并选择最具互补性的策略，以此最大化团队在人类机器协作中的总体表现。
PDF3 years ago
多智能体强化学习中协作新兴行为的衡量
本研究介绍了一种新方法，用于定量评估多智能体强化学习算法在连续空间任务中的协作能力，提供一个有用的训练信号来增强机器间和人机间的未来协作。
PDF6 years ago
灵活的团队合作
提供代理工具以协调和沟通，通过 STEAM 构建团队，以探讨面临的不确定性，并在多个复杂领域中应用，实现降低团队沟通负担，提高团队协作效率的目的。
PDF27 years ago