使用 ChatGPT 为实践医疗专业人员提供个性化形成性反馈，通过一小时 Zoom 分组活动教授数字健康计划的评估计划制定，调查表显示大多数受访者对反馈持积极看法，讨论范围广泛，但只有三个小组利用了反馈循环改进评估计划。未来教育者可以从我们的经验中学习，包括设计提示、提供使用 ChatGPT 的指导说明和支持最佳 ChatGPT 群组互动。未来研究应该探索 ChatGPT 在群体动态中的影响，并提出 ChatGPT 在协作学习中的设计原则。

Nov, 2023

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

本文探讨使用 ChatGPT 模型进行学生答案自动评分和理由生成的方法，并通过引入批评模块，过滤 ChatGPT 的不正确输出并细调较小的语言模型，在学生答案评分和理由生成方面实现了更好的性能，并且能够提供更详细和易理解的评估结果，从而提供了一个可行的解决方案，实现了可解释的自动评估教育。

May, 2023

本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

Jun, 2023

ChatGPT 的综述文章回顾了 100 多个 Scopus 索引的 ChatGPT 研究文章，探索其应用领域，并提出了问题、挑战和未来研究方向。

Jul, 2023

使用 ChatGPT 存在优点和缺点，需要根据教学主题和学生学科背景进行优化，并为教学研究和实践提供了启示。

May, 2023

ChatGPT 是一种自然语言处理工具，正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系，对此进行了问卷调查，以测量 ChatGPT 对学生、教职员工的影响，并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。

Apr, 2023

大型语言模型（LLM），如 GPT 和 Bard，能够根据文本描述生成代码，具有显著的效果。该研究调查了 52 名大一计算机科学专业学生对具备代码生成功能的技术的看法，结果显示学生们普遍支持 GPT 在学术使用中的重要性，并强调了对 GPT 的具体培训的需求。

Apr, 2024

本研究探讨是否生成式人工智能可以作为自动化教练辅助专家反馈以成为对教师训练的一种有效补充。在这个过程中，针对小学数学课堂记录文本，我们提出了生成式人工智能的三种教师培训任务，并邀请数学领域专家评估了 ChatGPT 模型在每种任务上的表现。研究显示，生成式 AI 提供的反馈意见虽然往往不是新颖或有洞察力的，但它们仍然与改善教学相关。

Jun, 2023

通过对聊天机器人 ChatGPT、教师反馈和自我反馈这三种不同反馈方法的比较研究，发现教师反馈和自我反馈在整体翻译质量和语言特征方面均优于 ChatGPT 反馈，但 ChatGPT 反馈在提高词汇能力和修辞连贯性方面表现出优势。因此，ChatGPT 作为辅助资源可有效补充传统教师指导下的翻译实践。

Sep, 2023