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AI 代理人中的社交智能提升：技术挑战与未解之谜
构建社交智能 AI 代理（Social-AI）是一个跨学科、多模态的研究目标，涉及创建能够感知、理解、推理、学习并回应其他代理（人类或人工）的情感、行为和认知的代理。过去十年，在自然语言处理、机器学习、机器人技术、人机交互、计算机视觉和语音
PDF3 months ago
构建桥梁：公共领域中扩展的机器学习决策支持工具
机器学习与公共部门决策之间存在技术挑战和政策目标的脱节，本文综述了关键技术挑战，涵盖了模型训练数据、模型设置、因果机器学习、领域适应、不确定性量化和多目标优化等内容，旨在协调机器学习与公共部门的目标。
PDF8 months ago
自主 2.0：规模经济的追求
在信息技术的新时代中，自主机器成为实现其全部潜力的关键，该文章通过研究数字经济的技术挑战和经济影响，指出规模可扩展性从技术和经济角度非常重要，并且对于自主工业实现其全部潜力具有重要优势，然而，当前的发展范式限制了经济规模的优势，通过分析可扩
PDFa year ago
医学图像分析中深度学习的最新进展和临床应用
本文总结和回顾了过去五年来针对深度学习在医学图像分析领域中面临着的挑战和问题进行的一系列研究和尝试，强调了半监督和无监督深度学习在医学图像分析领域的最新进展和贡献，并讨论了未来研究的可能解决方案和技术挑战。
PDF3 years ago
可解释的机器学习：基本原则和 10 大挑战
本文旨在提供可解释机器学习的基本原则，解决常见误解，并识别了十个技术挑战领域，包括稀疏逻辑模型、神经网络中的监督和非监督可分离性、增强学习的解释性等。此次调查适用于对可解释机器学习感兴趣的统计学家和计算机科学家。
PDF3 years ago
智能可重构无线通讯：从 IRS 建模到算法设计
该研究总结了现有的三种智能反射表面的模型，提出了一种基于分区和代码簿的可扩展的 IRS 优化框架以及解决有效设计 IRS 辅助的技术挑战的方法，并详细研究了 IRS 辅助的安全无线系统和同时无线信息和功率传输系统。
PDF3 years ago
医学影像中深度学习的综述：影像特征、技术趋势、案例研究、进展亮点和未来前景
本文综述了深度学习在医学成像领域的应用，阐述了医学成像的特点、临床需求和技术挑战，描述了深度学习是如何应对这些问题的，其中包括网络结构、稀疏和噪音标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等内容。此外也介绍了常见的数字病理学和胸部、脑部、心血管
PDF4 years ago
深度人脸识别：一项综述
本文全面回顾了深度人脸识别的最近发展，涵盖了算法设计、数据库、协议和应用场景等广泛主题，概述了不同的网络架构和损失函数，将相关的面部处理方法分为 “一对多增强” 和 “多对一归一化” 两类，并总结和比较了常用的数据库用于模型训练和评估，最后
PDF6 years ago
无服务器计算：当前趋势和开放问题
本文调研了工业界、学术界和开源项目中已有的无服务器平台，分析了其关键特性、使用案例，描述了其技术挑战和未解决的问题。
PDF7 years ago
MM面向大规模机器型蜂窝通信
介绍了机器通信技术 (MTC) 引入的新要求和挑战，重点研究了 4.5G 和 5G 网络的潜力来满足 MTC 设备的需求，并探讨了使这个新的蜂窝通信订户类别实现其最大潜力的可行的经济模型。
PDF9 years ago