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KDD揭开时间中的异常：生物再生生命支持系统遥测中异常行为的无监督发现和隔离
通过对生物再生生命保障系统（BLSS）进行异常检测，对南极 EDEN ISS 太空温室的遥测数据进行分析，采用时间序列聚类方法对单变量和多变量设置下的各种异常进行分类，评估这些方法在识别系统异常行为方面的有效性，并证明 MDI 和 DAMP
PDF20 days ago
基于 Transformer 的智能调用自动代码完成方法
我们开发了一个机器学习模型，可以根据代码上下文和可用的遥测数据准确预测何时调用代码补全工具，该模型显著优于基准模型并在维持低延迟的同时集成了一些额外的遥测数据。
PDFa month ago
从用户调查到遥测驱动代理：探索个性化生产力解决方案的潜力
我们提出了一种全面的、以用户为中心的方法，以了解基于人工智能的生产力代理的偏好，并开发出根据用户需求定制的个性化解决方案。利用一个两阶段的方法，我们首先对 363 名参与者进行了调查，探讨了生产力、沟通风格、代理方法、个性特征、个性化和隐私
PDF6 months ago
利用大型语言模型的知识蒸馏进行网络内容过滤
本研究利用大型语言模型进行 URL 分类，并通过知识蒸馏技术生成了精简版学生模型，使得模型在以 URL 为基础的网页分类任务中准确度提高了 9%，比此前状态 - of-the-art 的方法表现更佳，精简版学生模型使得模型可用于大规模 UR
PDFa year ago
多元设备网络中高效基于模式的异常检测
提出一种可扩展的方法来检测异类行为，包括从关系网络中恢复实体间的关系，基于顺序模式挖掘的异常报告，并扩展顺序模式挖掘以过滤顺序模式。该方法在 9 个基准数据集上表现出显著优势，同时还比最先进的异常检测方法快一个数量级。
PDFa year ago
CLI 使用示例的生成：转换器可行吗？
本文介绍了一种用于改善软件文档的实用系统，通过机器学习应用于软件使用数据和文档资料库来产生适当且复杂的示例，实现了对产品中使用的功能的 100％覆盖率，并在每次发布时提供最新的示例，减少了软件所有者撰写和编辑文档时提交 PR 的数量超过 6
PDF2 years ago
使用长短期记忆处理反射光纤故障检测和表征
本研究基于光时域反射原理，利用遥测数据，提出了一种基于长短时记忆模型的多任务学习方法，能准确快速地检测、定位和估算光学网络中的故障反射（事件），并且相比传统方法表现更好。
PDF2 years ago
预测火星快车航天器的热功耗的机器学习
文章提出了一种机器学习方案用于构建精确的预测模型以预测 Mars Express 空间船上热子系统的功耗，通过对原始遥测数据进行转换，使用不同的机器学习方法构建精确的模型，旨在优化 Mars Express 的科学任务的分配，并提供更好的
PDF6 years ago
KDD使用 LSTM 和非参数动态阈值检测航天器异常
使用 LSTM 网络对遥测数据进行异常检测，结合一种无监督检测方法并提供假阳性减缓策略，以降低操作风险和减轻工程师的监测负担。
PDF6 years ago
NIPS私密收集遥测数据
本文提出了一种适用于重复计数数据收集的新型局部差分隐私算法，并在实际数据集上进行了验证，实现在任意长时间内都能保证隐私的同时提供准确的数据估计
PDF7 years ago
momentuHMM：动物移动的广义隐马尔可夫模型的 R 包
本研究介绍了开源 R 软件 momentuHMM，并利用该软件针对遥测数据处理中的一些局限性提出了一些新的解决方案，帮助更多的人进行基于隐马尔可夫模型的动物运动分析研究。
PDF7 years ago