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ACL跨语言零射击泛化在指令调整中的深度探索
通过跨语言调整指令和数据获取方法，研究表明对未知任务的指令调优在英文和韩文方面都取得了显著的改善效果，与单语指令调优相当甚至有些任务超过，强调了在指令调优过程中通过跨语言数据获取的相关性和语言一致性的重要性。
PDF21 days ago
人工智能竞赛与基准测试：如何通过后续论文、基准测试和其他传播行动确保挑战的长期影响
AI 挑战的后续活动包括识别不同类型的活动的目标受众、列举挑战的各种输出及其收集方法，并提供了一个典型后续活动论文的模板，包括可能的图表以及如何将挑战转化为一个长期有效的基准的建议。
PDF7 months ago
大型语言模型的提示速写
在这项工作中，我们通过提出提示素描的新提示范式来解决使用序列查询大型语言模型 (LLMs) 的许多最近提示策略中存在的问题，该模型不仅通过完成提示来回答，而是通过在模板中预测多个变量的值来回答，从而使用户在生成过程中具有更多的控制，同时优化
PDF8 months ago
重新思考答案集编程模板
本篇文章介绍了一种应答集编程的模板概念，它通过一个简单的命名规则强制执行某些谓词的本地性，以实现在应用程序的可能为空的上下文中对模板预期结果的不变量的执行。
PDFa year ago
通过学习误差优化实现准确的体育场地注册
本文提出了一种基于优化的框架，以将体育场地模板注册到广播视频中，并采用深度学习来训练神经网络，以最小化注册误差，该方法应用于实际体育广播视频，表现优异，并且通过在合成 toy 示例上的验证，我们进一步证明了该方法即使在其引入太多约束和无限的
PDF5 years ago
ACLBiSET: 双向模板选择编码的摘要生成技术
提出了一种名为 BiSET 模型的新型双向选择性编码模型，该模型利用从训练数据中发现的模板，软性选择每个源文章中的关键信息，指导其压缩过程，实验结果显示，该模型显著提高了压缩性能，取得了新的最高水平。
PDF5 years ago
3D-CODED : 通过深度变形进行 3D 对应
本论文提出用深度学习的方法，引入形状变形网络，同时编码 3D 形状和相应关系，通过将表面表示因子化为模板和学习的全局特征向量相结合，来匹配可变形的形状。
PDF6 years ago