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tensor algebra
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使用 PyTorch 进行张量网络学习
tntorch 是一个支持多种分解（包括 Candecomp/Parafac、Tucker、和 Tensor Train）的张量学习框架，可以自动微分、无缝支持 GPU、拥有 PyTorch 的 API，不仅实现了分解算法，还实现了可微分的
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2 years ago
ICML
针对有板因子图的张量变量消除
通过将无向因子图推广为 plated factor graphs 并将变量消除推广为在 plated factor graphs 上直接操作的张量变量消除算法，实现了对一类机器学习算法进行高效张量代数运算的能力。同时，将 tree widt
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5 years ago
拓扑数据分析中的持久路径和签名特征
本文介绍了一种新的用于 Barcode 的特征映射，包括将 Barcode 转换为路径表示以及路径表示到张量级数的计算，该方法在统计学习中表现出优越性和特征性。
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6 years ago
关于利用张量多阶最小化统一多视角自表示聚类
本文提出 t-SVD 基于多视角数据的子空间聚类方法，通过引入张量代数、低秩张量约束和增广 Lagrange 方法来探索多视角数据中的高阶相关性和互补信息。经过广泛实验证明，该方法在多个挑战性图像数据集上表现卓越。
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8 years ago
隐变量联合树的谱算法
使用张量代数，我们提出了一个隐变量模型的新参数化方法，用于计算观测变量的边缘值，并设计了一种基于张量操作和奇异值分解的本地最小化算法来学习这种参数化，这是首个能为低树宽潜在图模型提供一致参数学习技术的研究。
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12 years ago
Segre 变体的割线簇感应
本文研究 Secant varieties 到 Segre varieties 的维度，将问题从张量代数和代数几何角度进行探讨。通过对点的连续特殊化和投影的思想建立归纳过程，将高维情况下 Secant varieties 维度的计算缩减为低
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18 years ago
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