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通过张量化的随机投影来改进 LSH
提供了一种基于 CP 和 tensor train (TT) 分解技术的 LSH 方法，适用于欧几里得距离和余弦相似度的张量数据，具有空间高效性。
PDF5 months ago
高阶张量恢复与张量 U1 范数
我们提出了一种新的张量分解和一种新的张量范数，称为张量 $U_1$ 范数，用于解决高阶张量数据的完整性问题，并提出了一个优化算法来解决该问题。该方法在处理具有非光滑变化的张量数据方面表现出良好效果。
PDF7 months ago
流式因子轨迹学习用于时态张量分解
提出了一种能够处理时间信息的流式数据的张量分解方法，使用高斯过程模型因子轨迹并通过构建等效的随机微分方程实现在线过滤估计，有效捕捉对象表示的时序演化。
PDF8 months ago
全局收敛加速算法在多线性稀疏逻辑回归中的应用
提出了一种基于稀疏多线性逻辑回归（Multilinear Sparse Logistic Regression）模型的加速近端交替线性化最小化（APALM$^+$）方法，用于解决多维数据分析中的特征选择问题，该方法在准确性和速度方面优于其他
PDF10 months ago
CVPR嵌入空间低秩模型的张量缺失切片恢复
本研究提出了一种用于多维张量数据的低秩模型和一种基于 Tucker 分解的低秩张量分解方法，该方法能够成功地恢复一些彩色图像和功能磁共振成像中的丢失部分。
PDF6 years ago
KDDDenseAlert：张量流中的增量式密集子张量检测
提出了两种基于增量式算法的新型 Tensor 数据分析方法：DenseStream 和 DenseAlert，该算法速度快、结果准确，能对 Tensor 数据中的异常现象进行准确检测和分析。
PDF7 years ago