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人工智能医学数据集术语：历史回顾与建议
医学和人工智能工程代表了两个不同的领域，每个领域都有数十年的出版历史。两个有重叠术语的不同领域合作时，可能会出现沟通不畅和误解。本文通过考察历史文献，包括文章、写作指南和教材，追溯数据集术语的分歧演化及其影响。通过明确这些数据集的准确和标准
PDF2 months ago
语言迷宫：对 AI 话语中使用的术语进行建设性批评
人工智能领域的术语问题成为一个重要的议题，本文通过分析人工智能辩论的核心概念，提出更贴切的术语，以促进更有成果的讨论。
PDFa year ago
一种基本的术语知识库模型
本文认为，术语知识库（TKB）在解决不符合正式标准的各种需求方面越来越有用。我们设计了一个包括术语、概念和文本的 TKB 结构，用于阐明给定领域的术语，说明术语在各种情境下的使用方法。概念以非正式的方式呈现，被表示为帧。最终，我们讨论了 T
PDFa year ago
术语数据库联邦的开放术语管理与共享工具包
本研究介绍了 EuroTermBank Toolkit，该工具实现了基于标准的术语资源的共享与管理，使得内容创作者、翻译家、AI 应用（如机器翻译、语音识别和信息提取）的开发者以及研究者和学生能够在欧洲最大的多语种术语资源 EuroTerm
PDF2 years ago
EMNLPGraphine：针对图形感知的术语定义生成数据集
本文提出一个巨大的术语定义数据集 Graphine 和一个新型的图神经网络和 Transformer 融合的术语生成模型 Graphex，可以加速在生物医学学科中的语言处理，提出了许多如预训练语言模型评估、比较图表示学习方法和预测句子细粒度
PDF3 years ago
EMNLPCOVID-19 和 SARS-CoV-2 的全面词典和术语变异分析
本文提出了一个用于识别 SARS-CoV-2 和 COVID-19 相关术语的词汇表，并使用基于规则的方法生成新的术语变体进行分析研究，结果表明尽管已经有标准化术语，但科学文献中用来指代这两种病毒的术语数量庞大并且还在快速增长，进一步证明了
PDF4 years ago
使用动态图神经网络的动态网络基础和建模：一项综述
本文介绍动态网络及其相关术语、规范和动态图神经网络模型的综述，旨在解决跨学科研究和术语不一致等挑战。
PDF4 years ago
可解释系统特征化
该研究提出了一种可解释系统的特征描述方法，旨在为现有和未来的研究分类和制定明确的要求，帮助设计易于理解的软件驱动系统，应对其不断增加的复杂性和自治性。
PDF5 years ago
深度学习所需的矩阵微积分
本文介绍用于理解深度神经网络训练所需的全部矩阵微积分，旨在帮助已掌握神经网络基础知识的读者深入理解其背后的数学，在需要时提供数学知识的相关链接以及总结关键矩阵微积分规则和术语的参考文献。
PDF6 years ago
多层网络
通过发展有效的框架和工具来研究多层网络，构建术语字典，比较各种概念，讨论数据集和动态过程，以及对多层网络模型的研究进行综述和展望。
PDF11 years ago