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大型语言模型文本标注的最佳实践
本文提出了对大型语言模型（LLMs）的可靠、可重复和符合伦理的使用的全面标准和最佳实践，涵盖了模型选择、提示工程、结构化提示、提示稳定性分析、严格的模型验证以及伦理和法律影响等关键领域，强调了对 LLMs 的结构化、有导向性和格式化的使用的
PDF5 months ago
基于生成式人工智能的自动标注需要验证
通过验证人类生成的标签，我们提出了一种工作流程，以有效利用 LLM 的注释潜力，然后使用 GPT-4 复制 27 个注释任务，发现文本注释的 LLM 性能很有前途，但高度依赖数据集和注释任务类型，从而强调了必须逐任务验证的必要性。我们提供易
PDFa year ago
ACL叙事文本中角色和地点的基准确认
通过对文本中字符和位置的跟踪，我们提出了一种新的空间关系分类任务，并使用规范化的注释和上下文嵌入作为特征来预测它们，结果发现，主角移动的比较多，女性角色更多地占据内部空间。
PDFa year ago
对 ChatGPT 文本注释和分类可靠性的测试：一则警示
该研究调查了 ChatGPT 在零 - shot 文本标注和分类任务中一致性的表现，包括模型参数、提示变化和相同输入的重复。结果显示 ChatGPT 的分类输出的一致性可能低于可靠性的科学阈值，并警告使用 ChatGPT 的谨慎性。建议进行
PDFa year ago
基于半结构化阿育吠陀文本的语义注释和查询框架
本文描述了手动注释梵文文本，为知识图创建做出了努力。构建的知识图包含 410 个实体和 764 个关系，涵盖了 Bhavaprakashanighantu 的各种属性。
PDF2 years ago
LightTag：文本标注平台
该篇论文介绍了一个基于 LightTag 的文本标注工具，其设计和构建基于优化全局 NLP 流程的生产力而非个体标注员的生产效率，并讨论了数据建模和用户界面等方面的决策如何为整个 NLP 生命周期服务。
PDF3 years ago
Open Images V5 文本标注和又一个掩膜文本检测器
本文介绍 Open Images V5 数据集的文本注释，并使用该注释训练了一个基于 Mask-RCNN 的文本检测模型 (YAMTS)，该模型可被导出为 OpenVINO 格式，在 Intel CPU 上运行，并在 ICDAR2013、I
PDF3 years ago
WebRED: 基于 Web 的关系抽取的有效预训练和微调
本文介绍了 WebRED (Web Relation Extraction Dataset)，这是一个由人类标注的数据集，用于从万维网上的各种文本中提取关系，并利用～200M 的预训练数据和微调技术在此任务上取得更好的表现。作者提供了该数据
PDF3 years ago
ACLYEDDA: 一个轻量级的协作文本跨度标注工具
介绍了一种轻量级高效的开源文本标注工具 Yedda，可以通过命令行和快捷键快速实现文本实体标注，并通过智能推荐减少标注时间。
PDF7 years ago