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EMNLP
关于视觉引导的 PCFG 的可传递性
评估视觉诱导的语法在文本域中的可迁移性，扩展 VC-PCFG 以实现跨文本域的零 - shot 迁移，并发现在训练域相似的文本中使用视觉诱导能带来益处，但在远距离领域中无法进行迁移，最重要的迁移性因素是源域和目标域之间的词汇重叠。
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8 months ago
多语言多领域关系抽取数据集 Multi-CrossRE
本研究提出了多语言关系抽取（RE）数据集 Multi-CrossRE，涵盖了英语以外的 26 种语言和六种文本领域，并运用基线模型验证其高质量的机器翻译结果。
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a year ago
使用类别描述标注的零样本文本分类训练的好处
本研究提出了一种简单的方法来进一步提高零 - shot 分类准确性，即利用精心策划的微调数据集描述任务的标签，进而在多个文本域中获得强大的预测模型。
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a year ago
野外话语一致性：数据集、评估和方法
本文针对真实世界数据中的语篇连贯性方法进行了评估，并引入了新的数据集和神经模型进行性能比较和分析，结果表明神经模型表现最佳，在四个领域的低连贯性文本中发现了一些规律。
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6 years ago
多领域神经机器翻译
本文提出了一种神经机器翻译方法，通过将文本领域视为不同的语言并使用多语言 NMT 方法创建多领域翻译系统，从而实现在单个模型中支持多个领域，我们的方法在翻译质量上有显著提高。同时探究了预先指定文本领域的必要性，发现预先指定领域是必须的，但即
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6 years ago
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