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ACL追憶：前綴調整對比歷史建模用於時間知識圖證明
ChapTER 是一种基于对比的历史建模框架，通过引入前缀调整方法来在不同设置下为 TEmporal Reasoning 任务提供计算能力，实现了对比估计，从而在各种复杂场景下发挥了基于文本的模型的潜力。
PDF3 months ago
EMNLPKICGPT：具有上下文知识的大型语言模型用于知识图谱推理
提出了一种整合了大型语言模型和三元组为基础的知识图谱完成方法，名为 KICGPT，通过使用知识提示来解决长尾问题并改进效率，而无需额外的训练和微调。
PDF5 months ago
KERMIT: 知识图谱增强关系建模与逆转换的完成
通过数据扩充和反向关系机制，本研究提出了一种知识图谱补全方法，利用文本描述和聊天式人工智能模型来增强可用数据的多样性和丰富性，从而实现更准确的结果。
PDF9 months ago
AAAI利用背景知识进行交通情境的鲁棒推理
本文讨论交通理解的文本方法，采用三种基于知识的方法进行针对交通情境的零 - shot 问答，在大量语料库和知识图中提取常识知识。作者构建两个文本多项选择问答集来评估交通领域的因果推理和类似于人类驾驶执照测试的领域知识，其中 Unified-
PDF2 years ago
增强文本表示法的多 EDU 结构感知检测假新闻
本文介绍了一种基于 Elementary Discourse Unit 的多层次感知模型 (EDU4FD) 来改善文本表示，其中包括序列和图形的 EDU 表示。这两种 EDU 表示被结合为增强的文本表示，以识别并有效感知假新闻。通过实验
PDF2 years ago
MM从网页抓取的文本到项目描述：社会创新项目的自动摘要
本文提出并比较了几种基于文本的方法（如 SVM、递归神经网络和 ensemble）来描述社会创新项目。同时，我们针对主题建模提出了一种新的用于自动评估摘要的度量标准。
PDF5 years ago