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大型语言模型中的心智理论：考察 11 种当前最先进模型与 7-10 岁儿童在高难度测试上的表现
我们通过测试 11 种基于基础模型和指令调整模型的能力来探讨大型语言模型（LLMs）在理解意图和信念（即心智理论）等认知能力方面的程度。我们发现，GPT 系列的调整模型表现优于其他模型和儿童。基础模型大多无法解决心智理论任务，即使有专门的提
PDF8 months ago
EMNLP大型语言模型的全面情境心智景观
大型语言模型（LLMs）在理论心理学的出现上引起了极大的兴趣和争议。我们通过心理学研究将机器的心理模拟（machine ToM）分为七个类别，并提出了一种更全面的评估方法，通过将 LLMs 放置在具体环境中进行评估，来避免捷径和数据泄露的风
PDF8 months ago
EMNLPHI-TOM：评估大型语言模型中高阶心智推理的基准
人的心智理论 (TOM) 能力是人类推理自己及他人心智状态的能力，在智力发展、语言理解及认知过程中起着关键作用。本研究引入了 HI-TOM，较高阶的心智理论基准。实验结果表明，基于大型语言模型 (LLM) 的性能在较高阶心智理论任务上出现下
PDF8 months ago
EMNLPFANToM：机器心智理论在互动中的压力测试基准
FANToM 是一个基准测试，旨在通过问答来在信息非对称的对话环境中对心智理论进行压力测试。我们利用心理学的重要理论要求和评估大型语言模型时的必要实证考虑制定了多种类型的问题，以确定 LLM 中虚假或错误的心智能力。我们证明 FANToM
PDF8 months ago
EMNLP通过大型语言模型实现多智能体协作的心智理论
评估了基于大型语言模型的多智能体协作文本游戏中的理论推理任务，并与多智能体强化学习和基于计划的基准进行比较。研究发现基于大型语言模型的智能体表现出紧密合作行为和高级理论推理能力，但也存在在管理长期视野环境和任务状态幻觉方面的规划优化限制。通
PDF9 months ago
通过元认知提示违背预期减少大型语言模型中心理理论预测误差
大语言模型（LLMs）在心灵理论（ToM）任务中表现出令人信服的水平，在人际认知中将不可观察的心理状态归因于他人是人类社会认知的关键之一，也在人与人工智能（AI）之间的委托关系中可能同样重要。本文探讨了一种发展心理学中研究的期望违反（VoE
PDF9 months ago
基于效用的自适应教学策略：贝叶斯心智理论
教师应根据学习者的需求调整他们的解释，借鉴了认知科学的思想，我们利用贝叶斯心智理论构建教师代理来优化教学策略，从而提高学习效率。
PDF9 months ago
揭示大语言模型中的心智理论：与人脑单个神经元的相似
大型语言模型展现出与人类理论心智联系紧密的特征，与人脑大脑网络中的神经元相似，通过类似方法检验了嵌入在语言模型中的人工神经元对他人信念的代表能力，揭示了模型与人脑神经元之间的相似之处。
PDF10 months ago
针对语言模型（缺乏）心智理论的插接式多角色信念追踪器
本文提出了 SymbolicToM，即一种通过显式符号表示来跟踪阅读理解任务中多个字符的信念状态、其对他字符信念状态估计及更高级别的推理的方法，该方法在 ToMi 基准测试中表现出了显著的理解能力提升。
PDFa year ago
ToMChallenges：探索心理理论的原则导向数据集和多元评估任务
本研究通过创建 ToMChallenges 数据集以综合评估 Sally-Anne 和 Smarties 测试来测试大型语言模型对理解他人的心理状态的能力，包括现实性、信念、一阶信念和二阶信念，并通过创建适用于每个任务类别的独特提示来为不同
PDFa year ago
ChatGPT 是否具备心理理论？
本文研究了最近在 ChatGPT 传统中的大型语言模型是否具有人的思维和决策能力，通过六个著名的心思想问题的测试，结果发现 ChatGPT-4 相对于 ChatGPT-3 正确率更高，尽管具有错误估计或无效推理等不足之处。
PDFa year ago
COKE：用于机器心智理论的认知知识图谱
本文提出了 COKE，即第一种认知知识图谱，以提高 AI 系统的理论能力并缩小与人类之间的差距，其通过形式化 ToM 并使用预训练语言模型扩展将 ToM 描述为一组 45k+ 人类认知链，并进一步建立了功能强大的认知生成模型 COKE+，自
PDFa year ago
MindGames: 利用动态认识模态逻辑针对大型语言模型的心灵游戏
本文通过运用动态认知逻辑以生成更为复杂的问题，以及新颖的语言表述技术来表达这些问题，研究表明 70M 到 6B 和 350M 到 174B 的语言模型规模并不总是比随机投票更好，并且 GPT-4 表现出了更优秀的认知推理能力，但仍有待提高。
PDFa year ago
机器心智理论综述
本文综述了近年来关于机器 Theory of Mind（ToM）在信仰、欲望和意图方面的进展，概括了不同任务和数据集的发展，并比较了具有优势、局限性和适用条件的模型。我们认为，提出标准的评估标准和数据集，特别是覆盖了 ToM 多个方面的大规
PDFa year ago
ICLR具有心智理论的计算语言习得
本研究为了衡量 Theory of Mind（意念）在语言学习中的影响，在现有 ToM 的版本上，建立了能够融合 ToM 的语言学习代理，并通过实验，证实高度融合 ToM listener 组件的训练，可以在图像指称游戏环境中获得更好的性能
PDFa year ago
基于心智推理的多智能体逆强化学习
本文探讨了在协作场景中人们如何相互交互尤其是在个体了解队友很少的情况下，通过多智能体逆强化学习（MIRL）来推断每个个体行为背后的奖励函数。针对这个问题，我们提出一个新颖的 MIRL-ToM 模型，结合了理论思维（Theory of Min
PDFa year ago
语言模型中的心智理论可能已自发涌现
通过对多个语言模型进行人类 “心灵理论” 测试，研究发现自 2020 年发布的 GPT-3 版本以来语言模型在解决伪信念问题上的表现已经逐渐逼近人类的表现水平
PDFa year ago
记忆增强的心智理论网络
该研究采用新颖的神经记忆机制和分层注意力相结合的方法设计了一个理论心智模型，ToMMY，使其能够快速准确地推断他人的意图、信念与将来的行为，进一步实验证明神经记忆机制可在高难度的虚假信念任务中提高心理理解的准确性。
PDFa year ago
创建面对面多模式人机交互的语言学和计算要求
本研究通过对人与虚拟人物互动对话进行语言学、组织结构及结构分析，提出了为机器创建面对面多模态界面的必要性，并观察了多模态动作和事件的分布，数据表明需要在多模态融合层之外增加一个控制层来组织会话流、集成社会背景以及拟定进展计划，需要将会话分析
PDF2 years ago
EMNLP神经心智理论？关于大型语言模型社交智能的限制
本文从经验和理论角度出发，探究了现代 NLP 系统中的社交智能和心理理论的问题，并使用 SocialIQa 和 ToMi 任务检验了 GPT-3 的社交智能和 Theory of Mind 的能力，结果表明 GPT-3 在这些任务中存在严重
PDF2 years ago