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语言语模与记忆：版权合规的质量和特定性
采用欧洲法律为例，本研究提出了一种系统分析方法， quantifying potential copyright infringements in large language models (LLMs)。通过使用 160 个字符的阈值和模
PDFa month ago
关于 KNN-Shapley 值的通胀
基于 Shapley 值的数据评估方法，在考虑样本对所有可能的训练子集的贡献时，量化每个个体样本的有用性。然而，这些方法面临价值膨胀的挑战 - 虽然具有负 Shapley 值的样本是有害的，但一些具有正值的样本也可能具有负面效果。为了解决这
PDFa month ago
再思视觉显著性引导的弱监督语义分割
基于对显著性图在弱监督语义分割中的作用的新见解和实证发现，该论文提出了对显著性图的新视角，并展示了其在研究方向上的启示。通过全面的实验，发现显著性图的质量是显著性引导的弱监督语义分割中的关键因素；同时指出之前研究中使用的显著性图往往是任意选
PDF3 months ago
利用潜在值和截断反馈学习阈值
主要研究领域包括主动学习、阈值、潜在空间和查询复杂度，通过研究阈值的学习和潜在值的奖励函数，提供了对于问题的完整描述并给出了其查询复杂度的紧密上界和下界。此外，还将该模型扩展到在线学习领域，并使用连续臂赌博技术和查询复杂度结果证明了紧密的遗
PDF7 months ago
基于分布的阈值确定句子相似性
通过使用孪生架构的神经网络，找到相似和不相似句子之间的距离分布，以及区分相似和不相似句子的阈值，并结合距离函数和分布特征进行预测评分，将结果推广到更广泛的领域。
PDF7 months ago
利用不确定性估计来提高分类器性能
模型得分和不确定性对决策边界的选择有关，该研究提供了理论分析和经验证据来证明模型得分估计偏差依赖于不确定性和得分本身，通过动态规划和保序回归算法提出的方案在三个真实数据集上比传统的只使用模型得分方法，在高精确度边界下获得了 25％-40％的
PDF7 months ago
IJCAI阈值设计师适应：共创系统中设计师的改进适应
本研究提出了阈值设计师适配方法，通过人体实验评估发现，设计师更喜欢该方法，相比于现有的基准控制组，他们创造的内容更具高质量。
PDF2 years ago
基于多特征融合的 Web 页面内容提取
本研究提出了一种基于多特征融合的网页文本提取算法，建立了小型神经网络，采用多种统计信息和提取策略，适应了更多页面类型，避免了手动确定阈值的问题。
PDF2 years ago
AAAIBagging 方法抵抗数据污染攻击的内在认证鲁棒性
本文研究了机器学习训练集中存在的数据污染攻击以及集成学习中的 Bootstrap Aggregating 方法可以预防此类攻击。我们证明了 Bagging 可以在随机采样训练集的基础上使用多个基础模型进行学习，并在测试时使用多数表决方法进行
PDF4 years ago
朝着阈值不变的公平分类
本文提出了门槛不变的公平性的概念，通过两种近似方法来均衡不同群体之间的风险分布，实现了对机器学习模型公平性的提高。
PDF4 years ago
Wasserstein 公平分类
我们提出了一种公平分类的方法，通过最小化 Wasserstein-1 距离来强制执行分类器输出和敏感信息之间的独立性。我们引入了不同的方法，在测试时隐藏敏感信息，或具有简单快速的实现，并展示了在多个基准公平性数据集上与不同公平性基线的实证表
PDF5 years ago
SIGIR神经网络单词嵌入的不确定性：相似度阈值探索
本论文探讨了单词嵌入模型中相似度得分的实际指示性和有用性，通过引入阈值过滤高度相关的单词，实验证明该方法在信息检索方面具有显著优势。
PDF8 years ago
随机块模型中的精确恢复
本文讨论了随机块模型的精确恢复问题，提出了一个基于半定规划松弛的高效算法，并找到了一个能成功恢复社区的尖锐阈值现象，该算法可以在该阈值上成功地进行聚类。
PDF10 years ago
随机几何图的色数
该论文研究了具有共同概率分布的独立随机点构成的随机几何图中色数和团数的关系，并确定了色数相对于团数的渐近比例，同时发现了一个尖锐的阈值。
PDF13 years ago
高维多元回归中支持联合恢复
本文研究多元回归中的分组 Lasso，使用基于 L1/L2 范数的分块正则化进行支持融合恢复或恢复 B * 非零行的集合，证明了分组 Lasso 在高维缩放下对于问题序列 (n、p、s) 成功的阈值和失败的阈值，并使用模拟演示了理论结果的锐
PDF16 years ago