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GLIMPSE: 使用 MLP 的广义本地图像
GLIMPSE 是一种针对计算机断层扫描的局部处理神经网络，通过仅将与像素周围邻域相关的测量结果提供给简单的多层感知机（MLP）以重建像素值，在分布内测试数据上达到与成功的卷积神经网络（如 U-Net）相当或更好的性能，而在分布外的样本上明
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6 months ago
保护隐私的加密低剂量 CT 降噪
本文提出了在加密领域直接去噪低剂量计算机断层成像，以实现隐私保护的云服务，同时通过同态加密算法实现了数据隐私的保护和服务器模型的防泄露。
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9 months ago
解决线性反问题的复合高斯网络
本文为解决线性反演问题，并提出了两种新的算法：一种是基于复合高斯先验分布的正则最小平方目标函数迭代算法，另一种是对迭代算法的展开得到的深度神经网络。两种算法在断层成像和压缩感知等方面表现优异。
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a year ago
基于图 U-Net 的领域无关后处理：应用于电阻抗断层成像
本文提出一种基于图卷积神经网络的重建方法，通过对有限元网格进行图化处理构建图，使用新型的聚集池化和反池化方式设计了灵活的图 U-Net。我们将该方法应用于电阻抗层析成像重建，经过模拟数据和三种不同测量设备的实验验证，表明该模型能够取得较好的
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a year ago
使不可见的东西变得可见：基于物理引导恢复的高质量太赫兹层析成像
提出了一种基于多视角和多光谱特征融合的新型多子空间自注意力指导超高分辨率 THz 成像重建方法，该方法克服了强水吸收和噪声容限等挑战，取得了高质量 3D THz 断层成像效果。
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a year ago
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