关键词traffic prediction
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  • STDA-Meta: Few-shot 交通预测的元学习框架
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  • 可学习的滤波模块增强交通预测
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  • 在边缘通过分布式和迁移学习进行移动流量预测
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  • MLPST: MLP 适用于时空预测的全部需求
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  • 不完整数据下的不确定性感知交通预测
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  • 通过城市人类活动分析提升时空交通预测
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  • 极简交通预测：仅需线性层
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  • 基于图像的城市交通预测的不确定性量化
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  • 基于贝叶斯方法的交通预测模型的不确定性评估和泛化能力改善
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  • 动态因果图卷积网络用于交通预测
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  • 使用人工智能进行交通预测：近期进展和新机遇综述
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  • 图卷积神经网络变体的比较评估中，重新审视随机森林用于交通预测
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  • 基于互信息的迁移学习交通预测方法
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  • STGC-GNNs：一种基于 GNN 的交通预测框架，使用时空 Granger 因果图
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  • M3FGM: 基于节点掩码和多粒度消息传递的联邦图模型，用于空间 - 时间数据预测
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  • NodeTrans: 一种用于交通预测的图传递学习方法
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