trained models | BriefGPT - AI 论文速递

关键词trained models

搜索结果 - 10

MU-Bench：一个面向机器学习取消任务的多模态多任务基准
为了解决目前机器遗忘研究领域的不一致性和局限性，研究者们开发了 MU-Bench，这是第一个综合性的机器遗忘基准测试，它统一了删除样本和训练模型的集合，并广泛涵盖了任务和数据模态，包括语音和视频分类， evaluation 结果表明，Ran
PDF13 days ago
[狮子: 1] 和 [老虎: 2] 和 [熊: 3]，哇喔！配备 LLM 的文学共指注释
核指关系注释和解决是计算文学研究的重要组成部分，本研究提出了一种基于语言模型的 seq2seq 系统，能够直接生成具有类似 markdown 标注的输入句子的副本，用于解决核指关系注释和解决问题，并通过多个训练模型和工作流程进行评估和发布。
PDF5 months ago
基于深度强化学习的控制的可靠性量化
应用随机噪声提取方法和神经网络结构，在深度强化学习控制中提出一种可靠性量化方法，通过对两个神经网络的输出差异进行评估，改进了 DRL 控制性能和模型切换的问题。
PDF9 months ago
ICCV基于人工智能算法的自动驾驶系统对挡风玻璃引起的光波前像差的敏感性分析
自动驾驶感知技术基于实际街道数据训练的监督式机器学习模型，然而，在不同车辆类型上部署这些训练模型可能会引起域漂移问题，对神经网络性能造成潜在影响并违反工作中的 ADAS 要求。本文通过评估两个感知模型对不同车窗配置的敏感性来深入研究领域漂移
PDF10 months ago
强化学习求解 NP-hard 问题：以 CVRP 为例
本文研究使用强化学习解决一种典型的组合优化问题：车辆路径问题，将其形式化为强化学习框架，并在基准实例上比较了两种最有前途的强化学习方法与传统求解技术。研究发现，与传统求解器相比，强化学习算法具有许多优点，尤其是在解决更复杂的组合优化问题以及
PDF2 years ago
ICML神经网络表示的相似性再探讨
本文介绍了基于规范相关分析（CCA）方法的神经网络表示比较方法，并提出了一种相似度指数来测量表示相似性矩阵之间的关系，该指数与中心核对齐（CKA）密切相关，但不受高维表示限制，具有可靠性。与 CCA 不同，CKA 方法可在不同初始化的网络表
PDF5 years ago
Atari 模型动物园：深度强化学习代理的分析、可视化和比较
本文介绍了 Atari Zoo 框架，其中包含了许多经过训练的深度强化学习算法在 Atari 游戏中的表现，并提供了易于使用的程序代码来加载、可视化和分析这些模型，以便进行深度强化学习算法的性能和表现方面的比较和研究。
PDF6 years ago
AAAI综合分类知识的融合
本研究提出了一种名为知识聚合的新型模型复用任务，旨在从多个训练好的教师网络中提取知识，学习一种能够处理综合分类的轻量级学生模型，取得了很好的结果。
PDF6 years ago
深度神经网络的数字水印技术
本文提出了一种深度神经网络数字水印技术，可用于深度神经网络的所有权授权。我们定义了嵌入深度神经网络数字水印的要求、嵌入情况和攻击类型，并提出了一种嵌入参数规则器的通用框架，最后通过实验证明我们的框架可以在深度神经网络的训练中嵌入数字水印，并
PDF6 years ago
嵌入数字水印于深度神经网络
本研究提出了一种新的数字水印技术，并设计了一个通用框架，将数字水印嵌入深度神经网络中的参数中，用于保护知识产权或检测知识产权侵权，同时不影响深度神经网络的性能。
PDF7 years ago