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基于物理信息的神经网络及其在物理信息机器学习中的相关模型的数值分析
对物理启发机器学习中的物理信息神经网络和相关模型的数值分析结果进行综合评述,并重点阐述了在近似偏微分方程时 PINN 所产生的误差在各个组成部分的行为,以及与 PDE 类型和基础域维度相关的逼近、概括和训练误差的可用结果。同时阐明了解的稳定
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5 months ago
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