training signal | BriefGPT - AI 论文速递

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半监督实例分割的引导蒸馏
通过引入新颖的 “引导燃烧” 阶段的教师 - 学生蒸馏模型以及评估不同的实例分割架构、骨干网络和预训练策略，我们改进了蒸馏方法，并利用未标记数据在引导燃烧阶段中进行了指导，从而显著提高了先前最先进的结果。
PDFa year ago
ACLFaithDial: 一个忠实的对话信息寻求基准
本研究提出了一种数据中心的解决方案，利用 FaithDial 数据集为基础，设计了识别和消除幻觉对话的模型，并证明 FaithDial 数据集可以作为高质量对话生成模型的训练信号，并且可推广到其他数据集上。
PDF2 years ago
ACL分而治之：针对上下文感知多编码器翻译模型的有效预训练
本文介绍了多编码器模型在训练语境参数时的困难，并提出了预训练上下文参数的四种不同拆分方法，进而增加上下文训练信号，并缩短上下文片段，从而提高了上下文参数的学习效果。在 BLEU 和对比测试集的评估下，结果表明本方法在低资源和高资源设置下都能
PDF3 years ago
ICCV神经引导的 RANSAC: 学习在哪里采样模型假设
Neural-Guided RANSAC is an improved version of the RANSAC algorithm that is capable of using prior information to optimi
PDF5 years ago
ACL部署后从对话中学习：聊天机器人，喂饱自己！
本研究提出自我反馈聊天机器人，通过从参与的对话中提取新的训练样本和估计用户满意度来改进聊天机器人的对话能力，并在 PersonaChat chit-chat 数据集上进行实验得到了显著的性能提升。
PDF5 years ago
EMNLP规模理解后向翻译
使用单语数据生成目标语反向翻译的有效方法能够提高神经机器翻译质量。本研究比较了几种方法生成合成源句子的效果，发现使用采样或噪声束搜索的反向翻译方法效果最好，并证实这种合成数据的训练信号强于束搜索或贪婪搜索的数据，同时也比较了它们与真实的平行
PDF6 years ago
多智能体强化学习中协作新兴行为的衡量
本研究介绍了一种新方法，用于定量评估多智能体强化学习算法在连续空间任务中的协作能力，提供一个有用的训练信号来增强机器间和人机间的未来协作。
PDF6 years ago