trajectory recovery | BriefGPT

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复杂且较长的静态手写文字的书写顺序恢复
从静态图像中恢复复杂且较长的手写轨迹的顺序是一项具有挑战性的任务，本文介绍了一种估算细化的静态轨迹顺序恢复的新系统，并通过一系列实验展示了竞争性结果，旨在为后续应用提供可行的轨迹恢复。
PDFa month ago
LightTR: 一个轻量级的联邦轨迹恢复框架
基于轻量级的客户端 - 服务器架构，充分利用轨迹数据，提供轨迹恢复和数据隐私保护的轻量级框架，旨在提高城市应用的效能。
PDF2 months ago
基于微观 - 宏观时空图形编码器解码器的地图约束轨迹恢复
通过建模轨迹图并设计新颖的消息传递机制来学习轨迹表示，并将宏观语义进一步结合到图形解码器中，以指导轨迹恢复。对两个真实世界轨迹数据集分别构建的具有三个不同采样间隔的稀疏轨迹进行的大量实验证明了我们提出的模型的优越性。
PDF2 months ago
VisionTraj：基于大规模摄像机网络的抗噪轨迹恢复框架
本文提出了 VisionTraj，一种基于学习的模型，可以从道路网络摄像机记录的快照重建车辆轨迹，并通过引入神经网络和 GCN-based 软去噪模块以及轨迹信息提高建模效果。实验结果显示，VisionTraj 相较于其他模型有最大 11.
PDF7 months ago
复杂轨迹恢复的关键感知预训练模型
本研究旨在为复杂轨迹提供更强大的轨迹恢复。通过定义基于绕道分数和熵分数的轨迹复杂度，并相应构建复杂感知语义图，我们提出了一种多视图图和复杂感知变压器（MGCAT）模型，以从两个方面在轨迹预训练中编码这些语义信息：1) 考虑轨迹模式自适应地聚
PDF8 months ago
RNTrajRec：具有时空变换器的路网增强轨迹恢复
本文提出了一种基于变压器的道路网络增强轨迹恢复框架 (RNTrajRec)，其中使用 GridGNN 学习每个道路段的嵌入特征，GPSFormer 学习丰富的空间和时间特征以及一个子图生成模块来捕获轨迹中每个 GPS 点的空间特征，在三个大
PDF2 years ago
在黎曼流形和球面上的函数数据的主成分分析
对非线性流形上的泛函数据进行了功能数据分析，并针对光滑的黎曼流形值泛函数据进行了内在主成分分析，并研究了其渐近特性及其应用。
PDF7 years ago