transformer-based deep learning | BriefGPT

关键词transformer-based deep learning

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ICLR使用预训练的气象变换器进行全球植被建模
利用 Transformer-based 深度学习模型，我们在考虑气候变化的短期动态的同时，通过转移与大气状态有关的全球学习表示，仅依靠气象数据全球性地估计了 0.25° 分辨率的植被活动，并且证明了与从头学习的 NDVI 模型相比，利用预
PDF3 months ago
AAAI视觉地点识别的深度单应矩阵估计
通过基于 Transformer 的深度单应估计网络，利用密集特征图进行几何验证，以提高视觉地点识别的速度和精度。通过在无需额外标签的情况下联合训练主干网和单应估计网络，优化特征提取和局部匹配，实验证明该方法在性能上超过了多个最先进的方法，
PDF4 months ago
GenFormer：基于深度学习的多变量随机过程生成方法
提出了 GenFormer，一种用于生成时空多变量随机过程的随机生成器，利用基于 Transformer 的深度学习模型构建，能够保留目标统计特性。在具有大量空间位置和长时间模拟范围的挑战性应用中，GenFormer 模型生成的合成数据保留
PDF5 months ago
基于视觉 Transformer 的子宫内膜癌组织学分类的深度学习
介绍了一种基于转换器的深度学习方法 EndoNet，用于子宫内膜癌的组织学分类。通过使用卷积神经网络提取组织学特征并使用视觉转换器聚合这些特征，将切片基于其视觉特征分类为低级别和高级别类型，该模型在内部和外部测试中表现出良好的性能。
PDF7 months ago
利用基于 Transformer 的多任务学习技术检测新闻报道中的媒体偏见
本文提出了一种基于多任务深度学习训练的 Transformer 架构，使用六个与偏见相关的数据集来解决媒体偏见检测问题，取得了较好的效果。
PDF2 years ago