transformer-based object detection | BriefGPT

关键词transformer-based object detection

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CVPR局势监测：使用发展集合架构的多样性驱动零样本外分布检测实现物体检测
引入了 Situation Monitor，一种用于增强自动驾驶等安全关键机器学习应用的基于 Transformer 的目标检测模型的零样本分布外（OOD）检测方法。该方法利用了多样性损失，通过集成架构，检测远样本和最小化接近样本的误报。此
PDFa month ago
IJCAI全球 Clipper：增强基于 Transformer 的目标检测模型的安全性和可靠性
通过引入全局剪贴板和全局混合剪贴板的有效缓解策略，该研究旨在增强基于 Transformer 模型的鲁棒性，减少软错误导致的错误推断，并对注意力块在 Transformer 中的独特方面及其与 CNNs 的操作差异进行了详细研究。
PDFa month ago
MiPa：混合补丁红外 - 可见光模态无关目标检测
该研究提出了一种使用两种模态的不同方式，使得单一模型能够处理任何模态，研究了如何有效地利用可见光和红外 / 热模态来创建基于 Transformer 的物体检测模型，并引入了新颖的 MiPa 训练技术，通过达到可竞争的结果平衡模态，最终能够
PDF2 months ago
文档图像中的文档布局分析的混合方法
这篇论文探讨了文档布局分析，使用先进的基于 Transformer 的对象检测网络作为创新的图形页面对象检测器，以识别表格、图形和展示元素。通过引入查询编码机制，提供高质量的对象查询进行对比学习，增强了解码器阶段的效率。同时，本方法采用混合
PDF2 months ago
AAAIAnchor DETR：基于 Transformer 的目标检测中的查询设计
本论文针对基于 Transformer 的物体检测算法，提出一种新的查询设计，纠正了目前算法中普遍存在的嵌入表达无法明确物体目标位置等缺陷，改为基于锚点查询方法，实现定位到特定区域及多目标检测的要求，并通过注意力变量方案来达到更好的算法性能
PDF3 years ago