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术后胶质母细胞瘤分割:基于深度卷积神经网络的完全自动化流程的开发及与当前可用模型的比较
准确评估肿瘤切除是管理胶质母细胞瘤的关键。我们使用 MRI 扫描和神经网络开发了一个流程,可以在术后图像中分割肿瘤亚区域和手术空腔。我们的模型在准确分类切除程度方面表现出色,为临床医生评估治疗效果提供了有价值的工具。
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3 months ago
非参数式异质性处理效应估计:从理论到学习算法
本研究论述了一些治疗效果评估的方法,探究了不同的元学习策略并以神经网络为基础,旨在构建更好的条件 / 环境下,使某些学习者的表现优于其他学习者的认识。
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3 years ago
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