uncertainty prediction | BriefGPT

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利用机器学习替换降水集合预测系统
使用生成对抗网络生成高分辨率降水的合成降水集，而无需高分辨率训练数据，该集与欧洲中期天气预报中心集基本相同。
PDFa year ago
EMNLP机器翻译评估中的不确定性分解
本文提出了一种针对机器翻译 Uncertainty Prediction 的新型强大高效的不确定性预测器，在不同的数据集和应用场景中具有明显的降低计算成本和提高预测准确度的效果。
PDF2 years ago
ICCVPathdreamer：室内导航的世界模型
Pathdreamer 是一种可视化世界模型，用于不擅长室内导航的计算机代理的高效导航。它可以生成大量高分辨率的可视化内容，通过使用在先前视觉观察中获取的知识，用于新颖的室内环境中。并且 Pathdreamer 在高度不确定的区域可以预测多
PDF3 years ago
回归任务中的不确定性预测评估和校准
本文提出了一种新的针对回归任务中不确定性预测校准的方法和评估方法，并通过对合成问题和对 COCO 和 KITTI 数据集的物体检测边界框回归任务的实验验证，展示出基于直方图的聚类方法和基于缩放的校准方法的效果相当好。
PDF5 years ago
MBPEP：提供高质量不确定性预测的深度集成剪枝算法
介绍一种基于深度集成网络的边缘 Pareto 剪枝模型 (MBPEP)，其采用独特的损失函数使子学习者可用于标准梯度下降学习，通过多项实验分析表明 MBPEP 实现了高质量不确定性估计，适用于具有未知分布数据集的实际问题，且在多任务问题上具
PDF5 years ago
ICML医疗第二意见的直接不确定性预测
该研究表明，在医学领域中，机器学习模型可以通过训练对数据实例输出不确定性得分，以便针对存在高度医学专家分歧的情况，特别是可以确定应该获得医学二次意见的病例，和通过直接预测不确定性得分的方法（DUP），可以更好地进行训练，优于通过分类来预测不
PDF6 years ago