BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
undersampled measurements
搜索结果 - 4
使用非单调算子的本地单调算子学习：MnM-MOL
通过对梯度数据和卷积神经网络块的总和施加单调性约束，本研究旨在放松对卷积神经网络块的约束以提高性能，并仅将算子在图像流形附近的局部邻域内保持单调性约束，从而实现从稀疏测量恢复磁共振图像的创新方法。
PDF
7 months ago
MRI 并行重建的批量隐式神经表示
基于隐式神经表示的 MRI 重建方法通过引入嵌入尺度的编码器和多层感知机 (MLP) 实现了对完全采样的 MRI 图像进行任意尺度的重建，相比其他重建方法，在公开 MRI 数据集上表现出更好的性能。
PDF
10 months ago
DeepCodec: 基于深度卷积神经网络的自适应感知与恢复
本文提出了一种新型的计算感知框架，以深度卷积神经网络为基础，通过学习从原始信号到少量欠采样信号的转换和从欠采样信号到原始信号的逆转换，实现了结构化信号的感知和恢复。通过与传统压缩感知方法相比较，实验证明所提出的方法在信号恢复的性能、训练速度
→
PDF
7 years ago
盲压缩感知的稀疏变换联合学习模型基于数据驱动
本研究提出了一种同时重建基础图像和未知模型的盲压缩感知框架，用于利用稀疏变换或字典中图像 / 图像补丁的稀疏性从高度欠采样的测量中精确恢复图像。我们将这个模型扩展到了一个转换融合模型，以更好地捕捉自然图像中的特征。与其他最近的图像重建方法相
→
PDF
9 years ago
Prev
Next