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Dip - 检验范围的扩展 - 用于聚类的高效可微 p 值计算
过去十年中，Dip-test 在数据挖掘领域引起越来越多的关注，它是一种无参数统计检验方法，可可靠地评估一维样本的单峰性，并返回 Dip 值和相应的单峰性概率 (Dip-p-value)。我们提出了一种专门设计的 sigmoid 函数，用作
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7 months ago
UniForCE: 单模态森林方法用于聚类与聚类数目估计
本文提出了一种名为 “UniForCE 方法” 的灵活聚类定义方式，该方法基于局部单调性图连接形成局部单峰对的子聚类，通过计算单调性图中的生成树来识别最大的局部单峰聚类。实验结果表明，该方法在发现规则和高度复杂的聚类形状方面特别灵活且可靠，
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7 months ago
利用随机投影的马氏距离 DIP 统计量进行多元单峰性检验
通过线性随机投影和点对点距离计算，我们提出了一种根据 α- 单峰假设的多元单峰性测试方法，命名为 mud-pod，通过将一维单峰性原理推广到多维空间中，从而在多维数据集的单峰性评估和聚类数量估计方面表现出良好效果。
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7 months ago
组合学中的霍奇理论
本文介绍了对染色多项式的研究，特别是 Read 猜想，其在拓扑上的一些结果，以及在图论、代数几何中的一些研究和应用，同时介绍了作者为解决 Rota-Welsh 猜想而开拓的一种新方法，以及他们对组合 Hard Lefschetz 定理和 H
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7 years ago
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