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经验风险最小化与 f - 散度家族中的正则化的等价性
给定函数 $f$ 的分裂散度正则化 (Empirical Risk Minimization with $f$-Divergence Regularization) 的解决方案,该解决方案在 $f$ 的条件适当的情况下,得到最优测度是唯一的
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5 months ago
在最小假设下的盲反卷积中的可识别性与稳定性
本文研究了盲反卷积问题在信号和滤波器无任何假设下不唯一的情况。通过引入子空间假设或稀疏假设,可以降低搜索空间并得到唯一解。本文提出了一种与信息论极限相关的模型,建议用于处理一般情况下的盲反卷积问题,并指出了应该达到的样本复杂度。通过分析采用
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9 years ago
套索问题与唯一性
本文主要研究了 Lasso 方法在稀疏线性回归中的应用,重点探讨了 Lasso 解唯一性和非唯一性可能的原因和处理方法,利用线性规划方法计算给定问题实例的解不确定性,总结了有区别的解的特点和相关研究成果。
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12 years ago
从有反馈的因果图中用 d - 分离推导条件独立性(研究笔记)
本文旨在反驳 Pearl 和 Dechter(1996)提出的基于 d - 分离准则的有向无环因果网络的条件独立性也适用于存在反馈循环的离散变量网络(前提是系统的变量由随机干扰确定),我通过示例说明通常情况下这并不成立,需要更强的条件,如存
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13 years ago
盲压缩感知
介绍了盲压缩感知的概念,提出了三种可能的基稀疏性约束,并证明了唯一性条件及提出了检索解决方案的简洁方法。在唯一性条件下,只要信号足够稀疏,我们的方法可以通过模拟实现类似于依赖于稀疏基先验知识的标准压缩感知的结果,这提供了一个适用于所有稀疏信
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14 years ago
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