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unpaired image translation
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神经蒙古地图的不平衡性改进了非配对领域翻译
我们提出了一种理论上有根据的方法,将不平衡性融入到任何蒙娜贝伊贝图估计器中,用于无配对图像翻译。
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7 months ago
HQG-Net: 高质量指导下的无配对医学图像增强
本文提出一种基于变分规范化和内容适应损失的新型无配对医学图像增强方法,能够有效地引入高质量信息来指导低质量图像的增强,并通过双层学习方案来优化图像增强及下游任务。实验证明该方法在增强质量和下游任务性能方面超越了现有技术。
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a year ago
ICCV
学习调权来实现非对齐图像翻译
本文针对图像转化中不对齐的情况,提出了一种基于重要性加权的图像转化方法,并与其他最新方法进行比较,展示了该方法的有效性。
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3 years ago
CVPR
通过潜在能量传输的非配对图像到图像翻译
本研究提出了一种基于预训练自编码器的能量模型来实现图像风格转换的方法,实验结果表明,该方法在图像转换任务中既提高了转换质量,同时还保证了目标图像的内容原始性,并在无匹配图像转换方面表现出色。
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4 years ago
基于 GAN 的虚拟染色:全切片图像分析的有希望解决方案
本文提出了一种基于条件 CycleGAN 网络的方法,将 H&E 染色图像转换为 IHC 染色图像,实现同一切片的虚拟 IHC 染色,并展示了该方法在图像转换方面的优越性。
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5 years ago
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